Websites Classification : Using Multi-class Support Vector Machines with Web Page Layout Weighting Scheme

Idioma: inglés

Editorial: VDM Verlag Dr. Müller

3639197100 / 9783639197105

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book introduce a web page layout weighting scheme for HTML pre-process to deal with degree of importance of information from user s visual perception point of view. By mapping from position, size, and depth of a web page to a degree of freedom, the layout weighting scheme generates a continuous right skew distribution to estimate the importance of a block on a web page of a website, so that we can weight importance of information components in a block for making classification more accuracy. Along with this layout weighting scheme, multi-class support vector machine classifiers are applied to implement classification architecture for websites classification. This book considers that selection of multi-class SVM and kernel functions should be different due to the different application domains, therefore this book proposed a layout weighting scheme and with different kernel functions used by multi-class support vector machine classifiers in experiments in order to find the best performance approach.…

N° de ref. del artículo 9783639197105

Detalles bibliográficos

Título
Websites Classification : Using Multi-class Support Vector Machines with Web Page Layout Weighting Scheme
Autor
Kai-Liang Ko
Editorial
VDM Verlag Dr. Müller
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3639197100
ISBN 13
9783639197105
Peso del artículo
195 gramos
Dimensiones
220x176x33 mm

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