Web Page Recommendation Approach Using Weighted Sequential Patterns

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2021, 2021

6204717634 / 9786204717630

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -To predict the web users navigation with the help of Web Usage Mining techniques. This book primarily focuses on real world applicability of a new Web page Recommendation approach using both Weighted Sequential patterns and Markov probabilistic model. To find the Weighted Sequential patterns, the existing PrefixSpan algorithm has been modified by incorporating the weightage constraints such as spending time and recent visiting. Once the weighted sequential patterns are identified, a Patricia-trie based tree is constructed. Finally from the constructed pattern tree, the recommendation of web pages to the current users is done with the help of Markov probabilistic model. This model enables the reasoning and computation as intractable to identify the future access web pages based on the user past browsing interests. 188 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786204717630

Título
Web Page Recommendation Approach Using Weighted Sequential Patterns
Autor
Suneetha K
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6204717634
ISBN 13
9786204717630
Peso del artículo
298 gramos
Dimensiones
220x150x12 mm

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