Web Content Mining aus dem Hidden Web | Ein methodischer Web-Mining-Ansatz f�r die automatisierte Extraktion von Informationen aus dynamischen Webseiten

Editor

Verlag Unser Wissen

Fecha de publicaci�n

2021

Idioma

Alem�n

ISBN 10

6203297992

ISBN 13

9786203297997

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Sinopsis

Das World Wide Web ist eine enorme Zusammenstellung von Daten mit mehreren Varianten. F�r ein besseres Wissensmanagement ist es wichtig, genaue und vollst�ndige Daten abzurufen. Das versteckte Web, auch als unsichtbares Web oder Deep Web bekannt, hat zu einer neuen Ausgabe der Web-Mining-Forschung gef�hrt. Die meisten Dokumente im versteckten Web, einschlie�lich Seiten, die hinter Suchformularen, speziellen Datenbanken und dynamisch generierten Webseiten versteckt sind, sind f�r allgemeine Web Mining-Anwendungen nicht zug�nglich. In diesem Artikel wird ein System entwickelt, das mithilfe von Web Structure Mining-Techniken f�r ein besseres Wissensmanagement robust auf diese verborgenen Webseiten zugreifen kann. Da die dynamische Generierung von Inhalten in modernen Webseiten verwendet wird und Benutzerformulare verwendet werden, um Informationen von einem bestimmten Benutzer abzurufen und in einer Datenbank zu speichern. Auf die in diesen Formen liegende Verbindungsstruktur kann w�hrend herk�mmlicher Miningverfahren nicht zugegriffen werden. Das Genauigkeitsverh�ltnis von hierarchischen Webseitenstrukturen kann verbessert werden, indem diese versteckten Webseiten in den Prozess des Webstruktur-Mining einbezogen werden. Das entworfene System ist ausreichend stark, um die dynamischen Webseiten zusammen mit den statischen zu verarbeiten.

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