Weak Convergence of Stochastic Processes: With Applications to Statistical Limit Theorems (De Gruyter Textbook)
Mandrekar, Vidyadhar S.
ISBN 10: 3110475421 ISBN 13: 9783110475425
Editorial: de Gruyter, 2016
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The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0,∞)Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography
Acerca del autor: Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.
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Título: Weak Convergence of Stochastic Processes: ...
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Año de publicación: 2016
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Written by an expert in probability theory and stochastic processes, the book succeeds to present, in a relatively small number of pages, some fundamental results on weak convergence in probability theory and stochastic process and applications. Ha. Nº de ref. del artículo: 123619399
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Weak Convergence of Stochastic Processes | With Applications to Statistical Limit Theorems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Weak Convergence of Stochastic Processes | With Applications to Statistical Limit Theorems | Vidyadhar S. Mandrekar | Taschenbuch | VI | Englisch | 2016 | De Gruyter | EAN 9783110475425 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 103610799
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