Water Suitability Analysis Advanced Research Approaches for Sustainable and Resilient Resource Management
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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This edited volume presents a comprehensive exploration of modern techniques and methodologies for evaluating water quality and suitability. It bridges traditional experimental approaches with cutting-edge artificial intelligence and remote sensing tools, offering an innovative perspective on sustainable water resource management.It delves into multidisciplinary insights that combine environmental science, data analytics, and hydrological modeling. Key topics include experimental water quality analysis, GIS-based assessment, groundwater and surface water case studies, and AI applications in hydroinformatics. Readers will benefit from practical frameworks, real-world case studies, and research-driven solutions designed to address complex challenges in water suitability evaluation.This is an essential resource for researchers, academicians, environmental engineers, policymakers, and postgraduate students working in water resource management, environmental sustainability, and artificial intelligence applications. It serves as both a reference guide and an inspiration for professionals seeking to implement intelligent, data-driven, and sustainable approaches to water assessment and planning. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 503.…
N° de ref. del artículo IB-7182358
- Título
- Water Suitability Analysis Advanced Research Approaches for Sustainable and Resilient Resource Management
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Gebundene Ausgabe
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1041162464
- ISBN 13
- 9781041162469
- Peso del artículo
- 503 gramos
This edited volume presents a comprehensive exploration of modern techniques and methodologies for evaluating water quality and suitability. It bridges traditional experimental approaches with cutting-edge artificial intelligence and remote sensing tools, offering an innovative perspective on sustainable water resource management.
It delves into multidisciplinary insights that combine environmental science, data analytics, and hydrological modeling. Key topics include experimental water quality analysis, GIS-based assessment, groundwater and surface water case studies, and AI applications in hydroinformatics. Readers will benefit from practical frameworks, real-world case studies, and research-driven solutions designed to address complex challenges in water suitability evaluation.
This is an essential resource for researchers, academicians, environmental engineers, policymakers, and postgraduate students working in water resource management, environmental sustainability, and artificial intelligence applications. It serves as both a reference guide and an inspiration for professionals seeking to implement intelligent, data-driven, and sustainable approaches to water assessment and planning.
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Acerca del autor
Lokeshwar Sharma is an academic and researcher specializing in environmental and water resources engineering. His research interests include water quality analysis, groundwater modeling, and sustainable resource management. He has been actively involved in projects related to AI-based water suitability assessment and environmental monitoring. As an editor, he contributes his expertise in hydrological modelling and interdisciplinary environmental systems to ensure the book reflects modern approaches to water research and sustainability.
Sandeep Singh is a distinguished researcher in civil and environmental engineering, focusing on sustainable water management and GIS-based hydrological analysis. His expertise lies in remote sensing applications, water resources planning, and policy development for environmental sustainability. He has published numerous papers in Scopus-indexed journals and guided several research projects integrating machine learning in water quality assessment. His editorial contribution ensures a scientific and policy-oriented approach to the study of water suitability.
Abhineet Anand is an Assistant Professor and researcher with expertise in groundwater hydrology, water suitability analysis, and computational modelling. His academic and professional work focuses on developing data-driven and AI-based solutions for assessing groundwater potential and quality. He has contributed extensively to research on MODFLOW modelling and the application of machine learning in hydrogeological studies. His involvement in this book strengthens its technical and analytical depth in AI-driven water suitability assessment.
Abhishek Kumar is a researcher and educator specializing in environmental engineering and water resource management. His research focuses on integrating artificial intelligence, GIS, and remote sensing for water quality monitoring and prediction. With several peer-reviewed publications, Dr. Kumar has made notable contributions to the field of sustainable water management and SDG 6 implementation strategies. As an editor, he brings valuable experience in data analytics and interdisciplinary research for advancing AI-driven water assessment methodologies.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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