Visualizing Graph Data (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, New York, 2017
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. One of the most powerful ways to understand data is to recognize theways in which each datumperson, product, etcconnects to another.Visualizing these graphs makes it possible to literally see theconnections. The graph model consists of data elements, called nodes,and edges, which are the relationships between these nodes. Graphsmake the relationships between the data elements a core part of thedata structure, which means you can better comprehend the meaning ofyour data. And visual data is easier for everyone to understand.Visualizing Graph Data teaches readers not only how to build graphdata structures, but also how to create their own dynamic, interactivevisualizations using a variety of tools. This book is loaded withfascinating examples and case studies to show the real-world value ofgraph visualizations. It begins by teaching fundamental graph conceptsand techniques used to visualize graph data. Next, readers drill down tolearn how to create their own useful visualizations, as well asadditional tools. Readers also learn how to model data, create the bestgraphs for their particular audience, handle big data, and depicttemporal and spatial data. By the end of this book, readers know to askthe right questions of data to create powerful visualizations. Key Features: Real-world case studies Teaches techniques for creating effective visualizations Shows fundamental visualization concepts Includes tutorials using the best visualization tools AUDIENCEA basic understanding of RDBMS systems is assumed. No previousknowledge of graph databases required. ABOUT THE TECHNOLOGYThe graph way of thinking about data is becoming more and more popularas people value the relationships between bits of data as much as the datathemselves. Key to understanding the complex structure of connected data isbeing able to visualize those connections. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781617293078
- Título
- Visualizing Graph Data (Paperback)
- Autor
- Corey L. Lanum
- Editorial
- Manning Publications, New York
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617293075
- ISBN 13
- 9781617293078
Visualizing Graph Data teaches you not only how to build graph data structures, but also how to create your own dynamic and interactive visualizations using a variety of tools. This book is loaded with fascinating examples and case studies to show you the real-world value of graph visualizations.
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About the Technology
Assume you are doing a great job collecting data about your customers and products. Are you able to turn your rich data into important insight? Complex relationships in large data sets can be difficult to recognize. Visualizing these connections as graphs makes it possible to see the patterns, so you can find meaning in an otherwise over-whelming sea of facts.
About the Book
Visualizing Graph Data teaches you how to understand graph data, build graph data structures, and create meaningful visualizations. This engaging book gently introduces graph data visualization through fascinating examples and compelling case studies. You'll discover simple, but effective, techniques to model your data, handle big data, and depict temporal and spatial data. By the end, you'll have a conceptual foundation as well as the practical skills to explore your own data with confidence.
What's Inside
- Techniques for creating effective visualizations
- Examples using the Gephi and KeyLines visualization packages
- Real-world case studies
About the Reader
No prior experience with graph data is required.
About the Author
Corey Lanum has decades of experience building visualization and analysis applications for companies and government agencies around the globe.
Table of Contents
- Getting to know graph visualization
- Case studies
- An introduction to Gephi and KeyLines
- Data modeling
- How to build graph visualizations
- Creating interactive visualizations
- How to organize a chart
- Big data: using graphs when there's too much data
- Dynamic graphs: how to show data over time
- Graphs on maps: the where of graph visualization
PART 1 - GRAPH VISUALIZATION BASICS
PART 2 VISUALIZE YOUR OWN DATA
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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