Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been explored for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning based methods. Firstly, context aware and multi-scale strategy are presented in correlation filter based trackers; then, long-short term correlation filter, context aware correlation filter and auxiliary relocation in SiamFC framework are proposed for combining correlation filter and deep learning in visual object tracking; finally, improvements in deep learning based trackers including Siamese network, GAN and reinforcement learning are designed. The goal of this book is to bring, in a timely fashion, the latest advances and developments in visual object tracking, especially correlation filter and deep learning based methods, which is particularly suited for readers who are interested in the research and technology innovation in visual object tracking and related fields.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 208 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789811662447
- Título
- Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
- Autor
- Weiwei Xing
- Editorial
- Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811662444
- ISBN 13
- 9789811662447
- Peso del artículo
- 324 gramos
- Dimensiones
- 235x155x12 mm
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Acerca del autor
Weibin Liu received the Ph.D. degree in Signal and Information Processing from Institute of Information Science at Beijing Jiaotong University, China, in 2001. During 2001-2005, he was a researcher in Information Technology Division at Fujitsu Research and Development Center Co., LTD. Since 2005, he has been with the Institute of Information Science at Beijing Jiaotong University, where currently he is a professor in Digital Media Research Group. He was also a visiting researcher in Center for Human Modeling and Simulation at University of Pennsylvania, PA, USA during 2009-2010. His research interests include computer vision, computer graphics, image processing, virtual human and virtual environment, and pattern recognition.
Jun Wang received the M.S. degree in Pattern Recognition and Intelligent Systems from Hebei University, China, in 2015. He received the Ph.D degree in Signal and Information Processing from Institute of Information Science at Beijing Jiaotong University, China. He was also a visiting researcher in Visual Object Tracking at University of Central Florida, USA during 2018-2019. Currently, he is an associate professor at College of Electronic Information Engineering, Hebei University. His research interests include image processing, computer vision, visual object tracking and pattern recognition.
Shunli Zhang received the B.S. and M.S. degrees in electronics and information engineering from Shandong University, Jinan, China, in 2008 and 2011, respectively, and the Ph.D. degree in signal and information processing from Tsinghua University in 2016. He was a visiting scholar in Carnegie Mellon University, Pittsburgh, from 2018 to 2019. He is currently an associate professor in School of Software Engineering, BeijingJiaotong University. His research interests include pattern recognition, computer vision, and image processing.
Lihui Wang received the Ph.D. degree in Signal and Information Processing from Beijing Jiaotong University, Beijing, China, in 2011. She is currently a lecturer of the Department of Information and Communication, Army Academy of Armored Forces Academy. Her main research interests include computer application, big data analysis, and three-dimensional reconstruction.
Yuxiang Yang received theB.S. degree in computer science and technology from the Northeastern University of China, Liaoning, China, in 2014. He is currently a Ph.D. Candidate at School of Software Engineering, Beijing Jiaotong University. His research interests include deep learning, reinforcement learning, and object tracking.
Bowen Song received the B.S. degree in computer science and technology from the School of Computer Science and Technology, Heilongjiang University, China, in 2018. She is currently pursuing the master’s degree at School of Software Engineering, Beijing Jiaotong University. Her research interests include visual object tracking, and deep learning.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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