Vision-Language Models in Production (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. The Engineer's Definitive Guide to Deploying Multimodal AIVision-language models (VLMs) represent the fastest-growing sector of AI deployment. While GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and open-source breakthroughs like LLaVA and InternVL2 have made multimodal AI a reality, transitioning from an API demo to a robust production system remains a monumental challenge. This book bridges that gap, offering a hands-on, engineering-first approach to shipping VLM-powered products.What you will master inside: Architectural Fundamentals: Go deep into visual encoders, projection layers, and language models to optimize prompt engineering and mitigate unexpected failure modes.Model Selection Frameworks: Learn how to weigh proprietary APIs against open-source alternatives based on latency, cost, privacy, and performance benchmarks.Production-Grade Preprocessing: Build highly efficient image pipelines that cut token consumption without sacrificing critical visual intelligence.Multimodal RAG: Design and scale retrieval systems that handle complex corpora containing both structured text and rich visual data.Rigorous Evaluation: Implement frameworks like LMMs-Eval and define production metrics to continuously monitor model behavior.Scalable Infrastructure & Serving: Master batching, caching, rate-limiting, and cost-management techniques tailored specifically for heavy multimodal workloads.Whether you are building document processing pipelines, visual search engines, or autonomous agent frameworks, Vision-Language Models in Production provides the blueprints, patterns, and source-code insights needed to build resilient, cost-effective, and secure AI systems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798184642956
- Título
- Vision-Language Models in Production (Paperback)
- Autor
- Chatvariety Team
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798184642956
- Serie
- Libro 16 de 21: Production AI Engineering Series
Vision-language models (VLMs) represent the fastest-growing sector of AI deployment. While GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and open-source breakthroughs like LLaVA and InternVL2 have made multimodal AI a reality, transitioning from an API demo to a robust production system remains a monumental challenge. This book bridges that gap, offering a hands-on, engineering-first approach to shipping VLM-powered products.
What you will master inside:- Architectural Fundamentals: Go deep into visual encoders, projection layers, and language models to optimize prompt engineering and mitigate unexpected failure modes.
- Model Selection Frameworks: Learn how to weigh proprietary APIs against open-source alternatives based on latency, cost, privacy, and performance benchmarks.
- Production-Grade Preprocessing: Build highly efficient image pipelines that cut token consumption without sacrificing critical visual intelligence.
- Multimodal RAG: Design and scale retrieval systems that handle complex corpora containing both structured text and rich visual data.
- Rigorous Evaluation: Implement frameworks like LMMs-Eval and define production metrics to continuously monitor model behavior.
- Scalable Infrastructure & Serving: Master batching, caching, rate-limiting, and cost-management techniques tailored specifically for heavy multimodal workloads.
Whether you are building document processing pipelines, visual search engines, or autonomous agent frameworks, Vision-Language Models in Production provides the blueprints, patterns, and source-code insights needed to build resilient, cost-effective, and secure AI systems.
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