Vision Language Models
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, US, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Rarewaves.com USA, London, London, Reino UnidoRarewaves.com USA
Vendedor de AbeBooks desde 11 de junio de 2025
Condición: Nuevo
EUR 70,04
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Vision language models (VLMs) combine computer vision and natural language processing to create powerful systems that can interpret, generate, and respond in multimodal contexts. Vision Language Models is a hands-on guide to building real-world VLMs using the most up-to-date stack of machine learning tools from Hugging Face, Meta (PyTorch), NVIDIA (Cuda), and others, written by leading researchers and practitioners Merve Noyan, Miquel Farre, Andres Marafioti, and Orr Zohar. From image captioning and document understanding to advanced zero-shot inference and retrieval-augmented generation (RAG), this book covers the full VLM application and development lifecycle.Designed for ML engineers, data scientists, and developers, this guide distills cutting-edge VLM research into practical techniques. Readers will learn how to prepare datasets, select the right architectures, fine-tune and deploy models, and apply them to real-world tasks across a range of industries.Explore core model architectures and alignment techniquesTrain and fine-tune VLMs with Hugging Face, PyTorch, and othersDeploy models for applications like image search and captioningImplement advanced inference strategies, from zero-shot to agentic systemsBuild scalable VLM systems ready for production use.…
N° de ref. del artículo LU-9798341624047
- Título
- Vision Language Models
- Autor
- Merve Noyan, Andres Marafioti, Miquel Farre, Orr Zohar
- Editorial
- O'Reilly Media, US
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798341624047
Vision language models (VLMs) combine computer vision and natural language processing to create powerful systems that can interpret, generate, and respond in multimodal contexts. Vision Language Models is a hands-on guide to building real-world VLMs using the most up-to-date stack of machine learning tools from Hugging Face, Meta (PyTorch), NVIDIA (Cuda), and others, written by leading researchers and practitioners Merve Noyan, Miquel Farré, Andrés Marafioti, and Orr Zohar. From image captioning and document understanding to advanced zero-shot inference and retrieval-augmented generation (RAG), this book covers the full VLM application and development lifecycle.
Designed for ML engineers, data scientists, and developers, this guide distills cutting-edge VLM research into practical techniques. Readers will learn how to prepare datasets, select the right architectures, fine-tune and deploy models, and apply them to real-world tasks across a range of industries.
- Explore core model architectures and alignment techniques
- Train and fine-tune VLMs with Hugging Face, PyTorch, and others
- Deploy models for applications like image search and captioning
- Implement advanced inference strategies, from zero-shot to agentic systems
- Build scalable VLM systems ready for production use
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Andrés Marafioti holds a PhD in applied machine learning, with a focus on multimodal generative methods. Previously a senior ML engineer at Unity, he played a key role in bringing multimodal ML-based products from concept to market adoption. Now at Hugging Face, Andrés leads cutting-edge research in multimodal and memory-efficient models, leading the development of SmolVLM, a state-of-the-art vision-language model. He has co-authored several impactful papers in the VLM space, such as "Building and Better Understanding Vision-Language Models."
Miquel Farré is a video technology expert with over 15 years of experience and more than 60 patents in machine learning and information science. His career began at the Fraunhofer Institute, where he designed advanced video codecs, and Nagravision, where he developed video streaming security modules. Transitioning to video understanding, Miquel joined Disney to architect the enterprise content metadata platform, leading machine learning initiatives across Pixar, Marvel, Lucasfilm, ABC, and ESPN. He then moved to YouTube, driving search monetization before expanding his focus to lead monetization for the platform's Home and Watch Next surfaces. Before joining Studio Jadu, he worked at Hugging Face on video multimodal large language models and founded Arbro AI to build automated farming solutions.
Orr Zohar is a PhD candidate in SVL at Stanford University, advised by Professor Serena Yeung-Levy and supported by the Knight-Hennessy Scholarship. His research centers on large multimodal models, particularly in video understanding, with a focus on self-training methodologies and agentic design. Orr has co-developed innovative approaches such as Video-STaR, a self-training method for video instruction tuning, and VideoAgent, an agent-based framework for long-form video comprehension. Notably, he led the Apollo project, a comprehensive study exploring video understanding in large multimodal models, resulting in the creation of the Apollo family of models that set new benchmarks in the field.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Rarewaves.com USA
London, London, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde 11 de junio de 2025
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 10 a 15 días hábiles | De 10 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Reino Unido W1W 8BE
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.