Vibration Basics and Machine Reliability Simplified : From Fundamentals to AI-Driven Predictive Maintenance

Idioma: inglés

Editorial: Personal Lean Publications, 2026

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Serie: Libro 2 de 9 - Condition Monitoring & Predictive Maintenance Series

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This edition transforms the classic guide into a complete modern reference for anyone involved in machinery health, reliability engineering, and predictive maintenance.This book walks you from the core principles of vibration analysis to advanced AI-powered fault detection. The result is a clear, practical, and future-ready approach to keeping machines running at peak performance.Inside:AI Integration: How machine learning can detect faults weeks before failure.Real-world examples from pumps, motors, gearboxes, and rotating equipment.Updated Methods: Digital twins, motion amplification, ultrasonic detection, and MCSA.Expanded Fault Coverage: From unbalance and misalignment to looseness, electrical defects, and rotor eccentricity.Foundation to Future: Bridging traditional techniques with Industry 4.0 predictive tools.Key Topics:Fundamentals of vibration analysis and machine dynamicsCommon fault types and their signaturesData collection, sensor placement, and interpretation techniquesPractical corrective actions to eliminate root causesBest practices for a sustainable condition monitoring programAI-based workflows for automated diagnostics and RUL prediction.…

N° de ref. del artículo 9789403911595

Título
Vibration Basics and Machine Reliability Simplified : From Fundamentals to AI-Driven Predictive Maintenance
Autor
Mohammed Hamed Ahmed Soliman
Editorial
Personal Lean Publications
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
940391159X
ISBN 13
9789403911595
Peso del artículo
235 gramos
Dimensiones
215x135x11 mm
Serie
Libro 2 de 9: Condition Monitoring & Predictive Maintenance Series

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