Verification, Validation, and Uncertainty Quantification in Scientific Computing (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Hardcover. Can you trust results from modeling and simulation? This text provides a framework for assessing the reliability of and uncertainty included in the results used by decision makers and policy makers in industry and government. The emphasis is on models described by PDEs and their numerical solution. Procedures and results from all aspects of verification and validation are integrated with modern methods in uncertainty quantification and stochastic simulation. Methods for combining numerical approximation errors, uncertainty in model input parameters, and model form uncertainty are presented in order to estimate the uncertain response of a system in the presence of stochastic inputs and lack of knowledge uncertainty. This new edition has been extensively updated, including a fresh look at model accuracy assessment and the responsibilities of management for modeling and simulation activities. Extra homework problems and worked examples have been added to each chapter, suitable for course use or self-study. This updated edition provides a framework for assessing the reliability and uncertainty of modeling and simulation results used in industry and government. With extra worked examples and homework problems for graduate students, and new material on topics including model accuracy assessment and management responsibilities for modeling activities. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781316516133
- Título
- Verification, Validation, and Uncertainty Quantification in Scientific Computing (Hardcover)
- Autor
- William L. Oberkampf
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 131651613X
- ISBN 13
- 9781316516133
- Edición
- 2ª Edición
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Acerca del autor
Christopher J. Roy is Professor in the Kevin T. Crofton Department of Aerospace and Ocean Engineering at Virginia Tech. He has worked primarily in the area of computational fluid dynamics, but has participated in or organized multiple validation experiments. He has taught more than fifty short courses in the field of verification, validation, and uncertainty quantification and has more than 200 publications in the field.
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