Vector Databases (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, Sebastopol, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. The AI revolution is here, and at its core lies a game-changing technology that most developers haven't fully explored: vector databases. From powering semantic search to enabling large language models (LLMs) and generative AI, vector databases are reshaping how we build applications with unstructured data like text, images, and audio. But how do you go from curious to capable with this vital technology? That's where this book comes in.In this hands-on guide, author Nitin Borwankar takes you through the "why, what, and how" of vector databases, starting with the basic theory behind vector embeddings and progressing to building applications with real-world tools. You'll learn about Word2vec, how to convert open source SQL databases like SQLite3 and PostgreSQL into vector databases, and integrate them into retrieval-augmented generation (RAG) applications. Whether you're a Python developer, data engineer, or ML practitioner, this book gives you the foundation to leverage vector databases confidently in your AI projects.Understand the connection between vector databases, embeddings, and LLMsLearn practical approaches for transforming SQL databases into vector databasesBuild RAG applications for both personal and enterprise useApply vector databases to solve real-world AI challengesLearn how to use vector databases with LLMs to build applications In this hands-on guide, author Nitin Borwankar takes you through the "why, what, and how" of vector databases, starting with the basic theory behind vector embeddings and progressing to building applications with real-world tools. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781098177591
- Título
- Vector Databases (Paperback)
- Autor
- Nitin Borwankar
- Editorial
- O'Reilly Media, Sebastopol
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1098177592
- ISBN 13
- 9781098177591
In this hands-on guide, author Nitin Borwankar takes you through the "why, what, and how" of vector databases, starting with the basic theory behind vector embeddings and progressing to building applications with real-world tools. You'll learn about Word2vec, how to convert open source SQL databases like SQLite3 and PostgreSQL into vector databases, and integrate them into retrieval-augmented generation (RAG) applications. Whether you're a Python developer, data engineer, or ML practitioner, this book gives you the foundation to leverage vector databases confidently in your AI projects.
- Understand the connection between vector databases, embeddings, and LLMs
- Learn practical approaches for transforming SQL databases into vector databases
- Build RAG applications for both personal and enterprise use
- Apply vector databases to solve real-world AI challenges
- Learn how to use vector databases with LLMs to build applications
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Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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