Vector Calculus in Regional Development Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Physica-Verlag HD Okt 2010, 2010

3790825832 / 9783790825831

Serie: Libro 79 de 214 - Contributions to Economics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Methods used for regional development analysis are employed mainly to make forecasts and comparisons. Forecasting models of various types (e.g. econometric models) are usually used for forecasting. Recently, vector-autoregressive models (VAR) have become popular. These models were proposed by Sims in 1980. On the contrary, taxonomic methods (that are in the center of attention as far as the present publication is concerned) are most often employed to make comparisons. Linear ordering methods, including standard methods, are the most popular among ta- nomic methods. They are based on different distance and similarity measures, which leads to the fact that they do not always provide reliable information. When, for example, one construes the standard for a base year and then compares it with data for other years, it may turn out that the measure determined will have worse values than the standard for a real object (region, micro region) although this object is better from the standard. Hence, one must look for new methods employed in regional development analysis or improve hitherto existing ones in such a way so that information obtained re ects the reality to a larger extent. The main aim of the present publication is to work out methodological basis for regional development analysis based on vector calculus together with assumptions about computer system supporting the implementation of the method suggested. 184 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783790825831

Título
Vector Calculus in Regional Development Analysis
Autor
Kesra Nermend
Editorial
Physica-Verlag HD Okt 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3790825832
ISBN 13
9783790825831
Peso del artículo
289 gramos
Dimensiones
235x155x11 mm
Serie
Libro 79 de 214: Contributions to Economics

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