The Variational Bayes Method in Signal Processing

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg Feb 2010, 2010

3642066909 / 9783642066900

Serie: Libro 3 de 180 - Signals and Communication Technology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the first book-length treatment of the Variational Bayes (VB) approximation in signal processing. Ithas been written as a self-contained, self-learning guide for academic and industrial research groups in signal processing, data analysis, machine learning, identification and control. It reviews the VB distributional approximation, showing that tractable algorithms for parametric model identification can be generated in off-line and on-line contexts. Many of the principles are first illustrated via easy-to-follow scalar decomposition problems. In later chapters, successful applications are found in factor analysis for medical image sequences, mixture model identification and speech reconstruction. Results with simulated and real data are presented in detail. The unique development of an eight-step 'VB method', which can be followed in all cases, enables the reader to develop a VB inference algorithm from the ground up, for their own particular signal or image model. 248 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783642066900

Título
The Variational Bayes Method in Signal Processing
Autor
Anthony Quinn
Editorial
Springer Berlin Heidelberg Feb 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642066909
ISBN 13
9783642066900
Peso del artículo
382 gramos
Dimensiones
235x155x14 mm
Serie
Libro 3 de 180: Signals and Communication Technology

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