Variable-order Bayesian Network : Bayesian Network, Graphical Model, Random Variable, Conditional Independence, Directed Acyclic Graph, Variable-order Markov Model, Markov Chain, Markov Property

Idioma: inglés

Editorial: Omniscriptum, 2010

6130335539 / 9786130335533

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Variable-order Bayesian network models provide an important extension of both the Bayesian network models and the variable-order Markov models. Variable-order Bayesian network models are used in machine learning in general and have shown great potential in bioinformatics applications. These models extend the widely-used position weight matrix models, Markov models, and Bayesian network models. In contrast to the BN models, where each random variable depends on a fixed subset of random variables, in Variable-order Bayesian network models these subsets may vary based on the specific realization of observed variables. The observed realizations are often called the context and, hence, Variable-order Bayesian network models are also known as context-specific Bayesian networks. The flexibility in the definition of conditioning subsets of variables turns out to be a real advantage in classification and analysis applications, as the statistical dependencies between random variables in a sequence of variables may be taken into account efficiently, and in a position-specific and context-specific manner.…

N° de ref. del artículo 9786130335533

Título
Variable-order Bayesian Network : Bayesian Network, Graphical Model, Random Variable, Conditional Independence, Directed Acyclic Graph, Variable-order Markov Model, Markov Chain, Markov Property
Autor
Miriam T. Timpledon
Editorial
Omniscriptum
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6130335539
ISBN 13
9786130335533
Peso del artículo
137 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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