Variable Gain Design in Stochastic Iterative Learning Control

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Berlin, Springer, 2026

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book investigates the critical gain design in stochastic iterative learning control (SILC), including four specific gain design strategies: decreasing gain design, adaptive gain design, event-triggering gain design, and optimal gain design. The key concept for the gain design is to balance multiple performance indices such as high tracking precision, effective noise reduction, and fast convergence speed. These gain design techniques can be applied to various control algorithms for stochastic systems to realize a high tracking performance. This book provides a series of design and analysis techniques for the establishment of a systematic framework of gain design in SILC. The book is intended for scholars and graduate students who are interested in stochastic control, recursive algorithms design, and iterative learning control. 350 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819782833

Título
Variable Gain Design in Stochastic Iterative Learning Control
Autor
Dong Shen
Editorial
Springer, Berlin, Springer
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
981978283X
ISBN 13
9789819782833
Dimensiones
235x155x35 mm

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