Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119747759
- ISBN 13
- 9781119747758
- Peso del artículo
- 910 gramos
Winner of the American Journal of Nursing (AJN) Informatics Book of the Year Award 2021!
Discover a comprehensive overview, from established leaders in the field, of how to use predictive analytics and other analytic methods for healthcare quality improvement.
Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes delivers a 16-step process to use predictive analytics to improve operations in the complex industry of healthcare. The book includes numerous case studies that make use of predictive analytics and other mathematical methodologies to save money and improve patient outcomes. The book is organized as a “how-to” manual, showing how to use existing theory and tools to achieve desired positive outcomes.
You will learn how your organization can use predictive analytics to identify the most impactful operational interventions before changing operations. This includes:
- A thorough introduction to data, caring theory, Relationship-Based Care®, the Caring Behaviors Assurance System©, and healthcare operations, including how to build a measurement model and improve organizational outcomes.
- An exploration of analytics in action, including comprehensive case studies on patient falls, palliative care, infection reduction, reducing rates of readmission for heart failure, and more―all resulting in action plans allowing clinicians to make changes that have been proven in advance to result in positive outcomes.
- Discussions of how to refine quality improvement initiatives, including the use of “comfort” as a construct to illustrate the importance of solid theory and good measurement in adequate pain management.
- An examination of international organizations using analytics to improve operations within cultural context.
Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes is perfect for executives, researchers, and quality improvement staff at healthcare organizations, as well as educators teaching mathematics, data science, or quality improvement. Employ this valuable resource that walks you through the steps of managing and optimizing outcomes in your clinical care operations.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
John W. Nelson, PhD, MS, RN, is President and Founder of Healthcare Environment. He has worked in 46 countries with over 400+ healthcare facilities using advanced analytics to improve outcomes management for staff and patients, with results of cost savings up to $5.7 million. He co-authored the book Measuring Caring with Dr. Jean Watson and has authored or co-authored over 50 scholarly works. He has served as a graduate adjunct professor, mentored graduate students, and presented at numerous global industry conferences. He has worked with government organizations including the CMS in the US and the NHS in the UK.
Jayne Felgen, MPA, RN, is President Emeritus and Consultant at Creative Health Care Management. She has expertise in Relationship-Based Care® and is the originator of the I2E2 implementation strategy.
Mary Ann Hozak, MSN, RN, is Administrative Director of Cardiology at St. Joseph’s Health in Paterson, New Jersey, USA. She has over 10 years’ experience in Relationship-Based Care® methodology and participated in most of the research projects reported on in this book.
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Especialidad
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformación empresarial del vendedor
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175 Pield Heath Road
Uxbridge, Reino Unido UB8 3NL
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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