Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2014, 2014

3659622435 / 9783659622434

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The main goal of this project is to explore the use of stochastic simulation, genetic algorithms, fuzzy decision making and other tools for solving complex maintenance planning optimization problems. We use two different maintenance activities, corrective maintenance and preventive maintenance. Since the evaluation of specific candidate maintenance policies can take a long time to execute and the problem of finding the optimal policy is both non-linear and non-convex, we propose the use of genetic algorithms (GA) for the optimization.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659622434

Detalles bibliográficos

Título
Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning
Autor
Sahar Tahvili
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659622435
ISBN 13
9783659622434
Peso del artículo
179 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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