Using Google Trends Data in Forecasting Economic Variables

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2019, 2019

6200478414 / 9786200478412

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This work investigates in a forecast application whether the forecast accuracy of the US unemployment growth rate can be improved when the time series model is augmented with Google Trends data. The empirical analysis is based on up to 10 distinct Google Trends search terms, which show a sufficiently high correlation with the target variable US unemployment rate. A Google index from the 10 Google search terms is derived by estimating a Factor model with the method of principal component analysis. By using a VAR model it is empirically shown that the forecast accuracy of the US unemployment growth rate can be improved by augmenting the model with the Google search terms.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786200478412

Título
Using Google Trends Data in Forecasting Economic Variables
Autor
Djamil Yousefi
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6200478414
ISBN 13
9786200478412
Peso del artículo
149 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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