User-Defined Tensor Data Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Sep 2021, 2021

3030707490 / 9783030707491

Serie: Libro 320 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The SpringerBrief introduces FasTensor, a powerful parallel data programming model developed for big data applications. This book also provides a user's guide for installing and using FasTensor. FasTensor enables users to easily express many data analysis operations, which may come from neural networks, scientific computing, or queries from traditional database management systems (DBMS). FasTensor frees users from all underlying and tedious data management tasks, such as data partitioning, communication, and parallel execution.This SpringerBrief gives a high-level overview of the state-of-the-art in parallel data programming model and a motivation for the design of FasTensor. It illustrates the FasTensor application programming interface (API) with an abundance of examples and two real use cases from cutting edge scientific applications. FasTensor can achieve multiple orders of magnitude speedup over Spark and other peer systems in executing big data analysis operations. FasTensor makes programming for data analysis operations at large scale on supercomputers as productively and efficiently as possible. A complete reference of FasTensor includes its theoretical foundations, C++ implementation, and usage in applications.Scientists in domains such as physical and geosciences, who analyze large amounts of data will want to purchase this SpringerBrief. Data engineers who design and develop data analysis software and data scientists, and who use Spark or TensorFlow to perform data analyses, such as training a deep neural network will also find this SpringerBrief useful as a reference tool. 116 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030707491

Título
User-Defined Tensor Data Analysis
Autor
Bin Dong
Editorial
Springer International Publishing Sep 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030707490
ISBN 13
9783030707491
Peso del artículo
189 gramos
Dimensiones
235x155x7 mm
Serie
Libro 320 de 322: SpringerBriefs in Computer Science

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