Unlocking Data with Generative AI and RAG - Second Edition: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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- Título
- Unlocking Data with Generative AI and RAG - Second Edition: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall
- Autor
- Keith Bourne
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1806381656
- ISBN 13
- 9781806381654
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 526 gramos
Design intelligent AI agents with retrieval-augmented generation, memory components, and graph-based context integration
Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*
Key Features
- Build next-gen AI systems using agent memory, semantic caches, and LangMem
- Implement graph-based retrieval pipelines with ontologies and vector search
- Create intelligent, self-improving AI agents with agentic memory architectures
Book Description
Developing AI agents that remember, adapt, and reason over complex knowledge isn’t a distant vision anymore; it’s happening now with Retrieval-Augmented Generation (RAG). This second edition of the bestselling guide leads you to the forefront of agentic system design, showing you how to build intelligent, explainable, and context-aware applications powered by RAG pipelines.
You’ll master the building blocks of agentic memory, including semantic caches, procedural learning with LangMem, and the emerging CoALA framework for cognitive agents. You’ll also learn how to integrate GraphRAG with tools such as Neo4j to create deeply contextualized AI responses grounded in ontology-driven data.
This book walks you through real implementations of working, episodic, semantic, and procedural memory using vector stores, prompting strategies, and feedback loops to create systems that continuously learn and refine their behavior. With hands-on code and production-ready patterns, you’ll be ready to build advanced AI systems that not only generate answers but also learn, recall, and evolve.
Written by a seasoned AI educator and engineer, this book blends conceptual clarity with practical insight, offering both foundational knowledge and cutting-edge tools for modern AI development.
*Email sign-up and proof of purchase required
What you will learn
- Architect graph-powered RAG agents with ontology-driven knowledge bases
- Build semantic caches to improve response speed and reduce hallucinations
- Code memory pipelines for working, episodic, semantic, and procedural recall
- Implement agentic learning using LangMem and prompt optimization strategies
- Integrate retrieval, generation, and consolidation for self-improving agents
- Design caching and memory schemas for scalable, adaptive AI systems
- Use Neo4j, LangChain, and vector databases in production-ready RAG pipelines
Who this book is for
If you’re an AI engineer, data scientist, or developer building agent-based AI systems, this book will guide you with its deep coverage of retrieval-augmented generation, memory components, and intelligent prompting. With a basic understanding of Python and LLMs, you’ll be able to make the most of what this book offers.
Table of Contents
- What is Retrieval-Augmented Generation?
- Code Lab: An Entire RAG Pipeline
- Practical Applications of RAG
- Components of a RAG System
- Managing Security in RAG Applications
- Interfacing with RAG and Gradio
- The Key Role Vectors and Vector Stores Play in RAG
- Similarity Searching with Vectors
- Evaluating RAG Quantitatively and with Visualizations
- Key RAG Components in LangChain
- Using LangChain to Get More from RAG
- Combining RAG with the Power of AI Agents and LangGraph
- Ontology-Based Knowledge Engineering for Graphs
- Graph-Based RAG
- Semantic Caches
- Agentic Memory: Extending RAG with Stateful Intelligence
- RAG-Based Agentic Memory in Code
- Procedural Memory for RAG with LangMem
- Advanced RAG with Complete Memory Integration
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Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a THE SAINT BOOKSTORE, Southport, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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