Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Academic Press, San Diego, 2002
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications explains the physics behind the recipes of molecular simulation for materials science. Computer simulators are continuously confronted with questions concerning the choice of a particular technique for a given application. A wide variety of tools exist, so the choice of technique requires a good understanding of the basic principles. More importantly, such understanding may greatly improve the efficiency of a simulation program. The implementation of simulation methods is illustrated in pseudocodes and their practical use in the case studies used in the text. Since the first edition only five years ago, the simulation world has changed significantly -- current techniques have matured and new ones have appeared.This new edition deals with these new developments; in particular, there are sections on: Transition path sampling and diffusive barrier crossing to simulaterare events Dissipative particle dynamic as a course-grained simulation technique Novel schemes to compute the long-ranged forces Hamiltonian and non-Hamiltonian dynamics in the context constant-temperature and constant-pressure molecular dynamics simulations Multiple-time step algorithms as an alternative for constraints Defects in solids The pruned-enriched Rosenbluth sampling, recoil-growth, and concerted rotations for complex molecules Parallel tempering for glassy Hamiltonians Examples are included that highlight current applications and the codes of case studies are available on the World Wide Web. Several new examples have been added since the first edition to illustrate recent applications. Questions are included in this new edition. No prior knowledge of computer simulation is assumed. Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications explains the physics behind the "recipes" of molecular simulation for materials science. Computer simulators are continuously confronted with questions concerning the choice of a particular technique for a given application. A wide variety of tools exist, so the choice of technique requires a good understanding of the basic principles. More importantly, such understanding may greatly improve the efficiency of a simulation program. The implementation of simulation methods is illustrated in pseudocodes and their practical use in the case studies used in the text. Since the first edition only five years ago, the simulation world has changed significantly — current techniques have matured and new ones have appeared. This new edition deals with these new developments; in particular, there are sections on: Transition path sampling and diffusive barrier crossing to simulaterare eventsDissipative particle dynamic as a course-grained simulation techniqueNovel schemes to compute the long-ranged forcesHamiltonian and non-Hamiltonian dynamics in the context constant-temperature and constant-pressure molecular dynamics simulationsMultiple-time step algorithms as an alternative for constraintsDefects in solidsThe pruned-enriched Rosenbluth sampling, recoil-growth, and concerted rotations for complex moleculesParallel tempering for glassy HamiltoniansExamples are included that highlight current applications and the codes of case studies are available on the World Wide Web. Several new examples have been added since the first edition to illustrate recent applications. Questionsare included in this new edition. No prior knowledge of computer simulation is assumed. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780122673511
- Título
- Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications (Hardcover)
- Autor
- Dan Frenkel
- Editorial
- Academic Press, San Diego
- Año de publicación
- 2002
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0122673514
- ISBN 13
- 9780122673511
- Edición
- 2ª Edición
- Serie
- Libro 1 de 1: Computational Science
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Berend Smit is Professor at the Department of Chemical Engineering of the Faculty of Science, University of Amsterdam. His research focuses on novel Monte Carlo simulations. Smit applies this technique to problems that are of technological importance, particularly those of interest in chemical engineering.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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