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N� de ref. del art�culo GWSVV.0470046090.G

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Understanding Computational Bayesian Statistics (Wiley Series in Computational Statistics)
Editor: Wiley
Fecha de publicaci�n: 2009
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0470046090
ISBN 13: 9780470046098
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa dura
Estado: good

Acerca de

Sinopsis

A hands-on introduction to computational statistics from a Bayesian point of view

Providing a solid grounding in statistics while uniquely covering the topics from a Bayesian perspective, Understanding Computational Bayesian Statistics successfully guides readers through this new, cutting-edge approach. With its hands-on treatment of the topic, the book shows how samples can be drawn from the posterior distribution when the formula giving its shape is all that is known, and how Bayesian inferences can be based on these samples from the posterior. These ideas are illustrated on common statistical models, including the multiple linear regression model, the hierarchical mean model, the logistic regression model, and the proportional hazards model.

The book begins with an outline of the similarities and differences between Bayesian and the likelihood approaches to statistics. Subsequent chapters present key techniques for using computer software to draw Monte Carlo samples from the incompletely known posterior distribution and performing the Bayesian inference calculated from these samples. Topics of coverage include:

Direct ways to draw a random sample from the posterior by reshaping a random sample drawn from an easily sampled starting distribution
The distributions from the one-dimensional exponential family
Markov chains and their long-run behavior
The Metropolis-Hastings algorithm
Gibbs sampling algorithm and methods for speeding up convergence
Markov chain Monte Carlo sampling

Using numerous graphs and diagrams, the author emphasizes a step-by-step approach to computational Bayesian statistics. At each step, important aspects of application are detailed, such as how to choose a prior for logistic regression model, the Poisson regression model, and the proportional hazards model. A related Web site houses R functions and Minitab macros for Bayesian analysis and Monte Carlo simulations, and detailed appendices in the book guide readers through the use of these software packages.

Understanding Computational Bayesian Statistics is an excellent book for courses on computational statistics at the upper-level undergraduate and graduate levels. It is also a valuable reference for researchers and practitioners who use computer programs to conduct statistical analyses of data and solve problems in their everyday work.

Acerca del autor

WILLIAM M. BOLSTAD, PHD, is Senior Lecturer in the Department of Statistics at The University of Waikato (New Zealand). Dr. Bolstad's research interests include Bayesian statistics, MCMC methods, recursive estimation techniques, multiprocess dynamic time series models, and forecasting. He is the author of Introduction to Bayesian Statistics, Second Edition, also published by Wiley.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Goodwill of Silicon Valley?s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise. Founded in Santa Clara County in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients? sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.

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Condiciones de venta

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Goodwill of Silicon Valley, 1080 N. 7TH STREET, 95112, SAN JOSE, California, U.S.A., de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Goodwill of Silicon Valley, 1080 N. 7TH STREET, 95112, SAN JOSE, California, U.S.A., sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Goodwill of Silicon Valley, 1080 N. 7TH STREET, 95112, SAN JOSE, California, U.S.A.)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

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