Understanding Computation
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Aug 2022, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computation theory is a discipline that uses mathematical concepts and tools to expose the nature of 'computation' and to explain a broad range of computational phenomena: Why is it harder to perform some computations than others Are the differences in difficulty that we observe inherent, or are they artifacts of the way we try to perform the computations How does one reason about such questions This unique textbook strives to endow students with conceptual and manipulative tools necessary to make computation theory part of their professional lives. The work achieves this goal by means of three stratagems that set its approach apart from most other texts on the subject.For starters, it develops the necessary mathematical concepts and tools from the concepts' simplest instances, thereby helping students gain operational control over the required mathematics. Secondly, it organizes development of theory around four 'pillars,' enabling students to see computational topics that have the same intellectual origins in physical proximity to one another. Finally, the text illustrates the 'big ideas' that computation theory is built upon with applications of these ideas within 'practical' domains in mathematics, computer science, computer engineering, and even further afield.Suitable for advanced undergraduate students and beginning graduates, this textbook augments the 'classical' models that traditionally support courses on computation theory with novel models inspired by 'real, modern' computational topics,such as crowd-sourced computing, mobile computing, robotic path planning, and volunteer computing.Arnold L. Rosenberg is Distinguished Univ. Professor Emeritus at University of Massachusetts, Amherst, USA. Lenwood S. Heath is Professor at Virgina Tech, Blacksburg, USA. 588 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031100543
- Título
- Understanding Computation
- Autor
- Arnold L. Rosenberg
- Editorial
- Springer, Springer Aug 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031100549
- ISBN 13
- 9783031100543
- Peso del artículo
- 1039 gramos
- Dimensiones
- 241x160x37 mm
This book strives to endow present and aspiring computation-oriented professionals with the conceptual and manipulative tools necessary to make Computation Theory part of their professional lives. In order to achieve this goal, the author employs three stratagems which set this book apart from most other texts. (i) He develops all needed mathematical concepts and tools from their simplest instances. The reader thereby has the opportunity to gain operational control over the underlying mathematics before using it. (ii) He organizes the development of the theory around clearly described "Pillars" and "Principles". Thereby, the reader sees computational topics that share intellectual origins developed in close physical proximity to one another. (iii) He strives to illustrate the "big ideas" that Computation Theory is built upon by applications of these ideas within applied (mostly computational) domains that readers have seen elsewhere in their reading and courses, in mathematics and in computational sciences that have evolved from mathematical infrastructures.
If used as a text, the book is suitable for upper-level undergraduates and lower-level graduate students in mathematics, computer science, computational science, and computer engineering.
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