Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024

3031634772 / 9783031634772

Serie: Libro 353 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book delves into the characterization, impacts, drivers, and predictability of atmospheric rivers (AR). It begins with the historical background and mechanisms governing AR formation, giving insights into the global and regional perspectives of ARs, observing their varying manifestations across different geographical contexts. The book explores the key characteristics of ARs, from their frequency and duration to intensity, unraveling the intricate relationship between atmospheric rivers and precipitation. The book also focus on the intersection of ARs with large-scale climate oscillations, such as El Niño and La Niña events, the North Atlantic Oscillation (NAO), and the Pacific Decadal Oscillation (PDO). The chapters help understand how these climate phenomena influence AR behavior, offering a nuanced perspective on climate modeling and prediction. The book also covers artificial intelligence (AI) applications, from pattern recognition to prediction modeling and early warning systems. A case study on AR prediction using deep learning models exemplifies the practical applications of AI in this domain. The book culminates by underscoring the interdisciplinary nature of AR research and the synergy between atmospheric science, climatology, and artificial intelligence 74 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783031634772

Título
Understanding Atmospheric Rivers Using Machine Learning
Autor
Manish Kumar Goyal
Editorial
Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031634772
ISBN 13
9783031634772
Dimensiones
235x155x35 mm
Serie
Libro 353 de 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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