Neuware - Great advances have been made in our understanding of the climate system over the past few decades, and remotely sensed data have played a key role in supporting many of these advances. Improvements in satellites and in computational and data-handling techniques have yielded high quality, readily accessible data. However, rapid increases in data volume have also led to large and complex datasets that pose significant challenges in data analysis. Uncertainty characterization is needed for every satellite mission and scientists continue to be challenged by the need to reduce the uncertainty in remotely sensed climate records and projections. The approaches currently used to quantify the uncertainty in remotely sensed data lack an overall mathematically based framework. An additional challenge is characterizing uncertainty in ways that are useful to a broad spectrum of end-users. In December 2008, the National Academies held a workshop, summarized in this volume, to survey how statisticians, climate scientists, and remote sensing experts might address the challenges of uncertainty management in remote sensing of climate data. The workshop emphasized raising and discussing issues that could be studied more intently by individual researchers or teams of researchers, and setting the stage for possible future collaborative activities.

N� de ref. del art�culo 9780309139588

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Uncertainty Management in Remote Sensing of Climate Data : Summary of a Workshop
Editor: National Academies Press Okt 2009
Fecha de publicaci�n: 2009
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0309139589
ISBN 13: 9780309139588
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 224�mil�metros de ancho por 150 de alto por 5 de largo
Peso: 118 gramos

Acerca de

Sinopsis

Great advances have been made in our understanding of the climate system over the past few decades, and remotely sensed data have played a key role in supporting many of these advances. Improvements in satellites and in computational and data-handling techniques have yielded high quality, readily accessible data. However, rapid increases in data volume have also led to large and complex datasets that pose significant challenges in data analysis. Uncertainty characterization is needed for every satellite mission and scientists continue to be challenged by the need to reduce the uncertainty in remotely sensed climate records and projections. The approaches currently used to quantify the uncertainty in remotely sensed data lack an overall mathematically based framework. An additional challenge is characterizing uncertainty in ways that are useful to a broad spectrum of end-users. In December 2008, the National Academies held a workshop, summarized in this volume, to survey how statisticians, climate scientists, and remote sensing experts might address the challenges of uncertainty management in remote sensing of climate data. The workshop emphasized raising and discussing issues that could be studied more intently by individual researchers or teams of researchers, and setting the stage for possible future collaborative activities.

Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teor�a y cr�tica del dise�o y han escrito m�s de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en �xitos de ventas. Tambi�n han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Dise�o del siglo XX, El dise�o industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Dise�o del siglo XXI.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

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Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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