Uncertain Multi-objective Decision Making: Methods and Industrial Models
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jan 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains multi-objective optimization as an area of multicriteria decision making that deals with mathematical optimization problems involving more than one objective function that must be optimized simultaneously. Multi-objective optimization is used in many fields of science, including engineering, economics, and logistics, where there is a need to make optimal decisions in the presence of trade-offs between two or more conflicting objectives. Uncertain optimization refers to contexts where there is uncertainty in models and data. It potentially has various applications in different domains such as portfolio selection, inventory management, pollution reduction, sustainable development, resource allocation and reallocation, and performance analysis. The book encompasses various types of uncertainty in decision making namely fuzziness, possibility, Bayesian, stochastic, roughness, vagueness, and artificial intelligence and develops application areas in industrial cases. It includes 12 chapters presenting multiobjective decision models under one of the uncertainty types. In each chapter an implementation study is illustrated to show the applicability of the model.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 340 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789819560349
- Título
- Uncertain Multi-objective Decision Making: Methods and Industrial Models
- Autor
- Hamed Fazlollahtabar
- Editorial
- Springer, Springer Jan 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819560349
- ISBN 13
- 9789819560349
- Peso del artículo
- 674 gramos
- Dimensiones
- 241x160x24 mm
This book explains multi-objective optimization as an area of multicriteria decision making that deals with mathematical optimization problems involving more than one objective function that must be optimized simultaneously. Multi-objective optimization is used in many fields of science, including engineering, economics, and logistics, where there is a need to make optimal decisions in the presence of trade-offs between two or more conflicting objectives. Uncertain optimization refers to contexts where there is uncertainty in models and data. It potentially has various applications in different domains such as portfolio selection, inventory management, pollution reduction, sustainable development, resource allocation and reallocation, and performance analysis. The book encompasses various types of uncertainty in decision making namely fuzziness, possibility, Bayesian, stochastic, roughness, vagueness, and artificial intelligence and develops application areas in industrial cases. It includes 12 chapters presenting multiobjective decision models under one of the uncertainty types. In each chapter an implementation study is illustrated to show the applicability of the model.
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Acerca del autor
Hamed Fazlollahtabar earned a BSc and an MSc in industrial engineering from Mazandaran University of Science and Technology, Babol, Iran, in 2008 and 2010, respectively. He received his Ph.D. in Industrial and Systems Engineering from the Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran, in 2015 and has completed a postdoctoral research fellowship at Sharif University of Technology, Tehran, Iran, in the area of reliability engineering for complex systems from October 2016 to March 2017. He joined the Department of Industrial Engineering at Damghan University, Damghan, Iran, in June 2017, and currently is working as an Associate Professor. He is a member of Iran Elites foundation. He has been chosen as Exemplary Researcher of Iran in all Engineering Diciplines, 2022 and Distinguished Young Industrial Engineering Researcher, Iran Academy of Science. 2023. He has been listed as world top 2% scientists in 2021, 2022, 2023 and 2024. His research interests are in uncertain decision making and analytics, industry 4.0+ production systems, reliability engineering, and sustainable supply chain planning.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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