On Uncertain Graphs

Idioma: inglés

Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Jul 2018, 2018

3031007328 / 9783031007323

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Large-scale, highly interconnected networks, which are often modeled as graphs, pervade both our society and the natural world around us. Uncertainty, on the other hand, is inherent in the underlying data due to a variety of reasons, such as noisy measurements, lack of precise information needs, inference and prediction models, or explicit manipulation, e.g., for privacy purposes. Therefore, uncertain, or probabilistic, graphs are increasingly used to represent noisy linked data in many emerging application scenarios, and they have recently become a hot topic in the database and data mining communities. Many classical algorithms such as reachability and shortest path queries become #P-complete and, thus, more expensive over uncertain graphs. Moreover, various complex queries and analytics are also emerging over uncertain networks, such as pattern matching, information diffusion, and influence maximization queries. In this book, we discuss the sources of uncertain graphs and their applications, uncertainty modeling, as well as the complexities and algorithmic advances on uncertain graphs processing in the context of both classical and emerging graph queries and analytics. We emphasize the current challenges and highlight some future research directions. 80 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783031007323

Título
On Uncertain Graphs
Autor
Arijit Khan
Editorial
Berlin Springer International Publishing Springer Jul 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031007328
ISBN 13
9783031007323
Peso del artículo
200 gramos
Dimensiones
235x191x5 mm

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