Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by ... Programming — Parallel Systems Path)
Idioma: inglés
Editorial: Orange Education Pvt Ltd, 2024
Serie: Libro 1 de 2 - High Performance Programming — Parallel Systems Path
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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- Título
- Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by ... Programming — Parallel Systems Path)
- Autor
- Dash, Nabanita; AVA, Orange
- Editorial
- Orange Education Pvt Ltd
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9391246869
- ISBN 13
- 9789391246860
- Serie
- Libro 1 de 2: High Performance Programming — Parallel Systems Path
Are you ready to supercharge your data science skills with blazing-fast parallel computing with Julia and efficient distributed computing tools for real-world analytics? Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science is your in-depth, hands-on guide for mastering scalable data solutions, workflow optimization, and advanced data visualization using Julia language.
Book Description
This book takes you through a step-by-step learning journey, starting with the essentials of Julia's syntax, variables, and functions. You'll unlock the power of efficient data handling by leveraging Julia arrays and DataFrames.jl for insightful analysis. Develop expertise in both basic and advanced statistical models, providing a robust toolkit for deriving meaningful data-driven insights. The journey continues with machine learning proficiency, where you'll implement algorithms confidently using MLJ.jl and MLBase.jl, paving the way for advanced data-driven solutions. Explore the realm of Bayesian inference skills through practical applications using Turing.jl, enhancing your ability to extract valuable insights. The book also introduces crucial Julia packages such as Plots.jl for visualizing data and results.
The handbook culminates in optimizing workflows with Julia's parallel and distributed computing capabilities, ensuring efficient and scalable data processing using Distributions.jl, Distributed.jl and SharedArrays.jl. This comprehensive guide equips you with the knowledge and practical insights needed to excel in the dynamic field of data science and machine learning.
What You'll Learn Inside:
- Step-by-step distributed computing Julia guide for scalable data science solutions
- Practical tutorials on parallel computing books with Julia arrays and high-performance workflow strategies
- How to build effective data analytics and visualization pipelines using Julia language and DataFrames.jl
- Comprehensive coverage of statistical modeling, bayesian inference and statistics, and machine learning in Julia for transformative business intelligence
- Real-world machine learning with Julia projects using MLJ.jl and MLBase.jl for scalable analytics
- BA hands-on approach to workflow optimization with sharedarrays Julia programming
- Complete strategies for business intelligence Julia and applied statistics with Julia for practical data science applications
- Optimization for data pipelines and scientific computing with Julia for advanced analytics
Who is This Book For?
- Data scientists and data analysts looking to scale analytics with parallel computing Julia
- Researchers and developers using distributed computing Julia for scientific computing and business intelligence
- Learners and professionals seeking hands-on experience in bayesian modeling Julia and workflow development
- Anyone interested in building robust real-world data pipelines with Julia for applied statistics and machine learning
Table of Contents
1. Julia In Data Science Arena
2. Getting Started with Julia
3. Features Assisting Scaling ML Projects
4. Data Structures in Julia
5. Working With Datasets In Julia
6. Basics of Statistics
7. Probability Data Distributions
8. Framing Data in Julia
9. Working on Data in DataFrames
10. Visualizing Data in Julia
11. Introducing Machine Learning in Julia
12. Data and Models
13. Bayesian Statistics and Modeling
14. Parallel Computation in Julia
15. Distributed Computation in Julia
Index
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.