Ultimate Machine Learning Algorithms with Python
Idioma: inglés
Editorial: Orange Education Pvt Ltd, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo L2-9789349887329
- Título
- Ultimate Machine Learning Algorithms with Python
- Autor
- Ratti, Ritesh
- Editorial
- Orange Education Pvt Ltd
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- PAP
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9349887320
- ISBN 13
- 9789349887329
- Peso del artículo
- 701 gramos
Learn the Algorithms Powering Modern AI. Build the Intelligence Behind Real-World Decisions.
Book Description
Ultimate Machine Learning Algorithms with Python bridges the gap between mathematical understanding and practical implementation, presenting every major algorithm with both theoretical rigour and plain-language intuition, so that readers at any level can build real-world competence.
You begin with supervised learning fundamentals - linear and logistic regression, decision trees, SVMs, and neural networks - before advancing to ensemble methods including Random Forests, XGBoost, and CatBoost. The book then moves into unsupervised learning through clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection, with evaluation methods covered in depth for both paradigms. Every algorithm is grounded in a Python implementation using scikit-learn and industry-standard tooling.
What you will learn
● Apply supervised learning algorithms to regression and classification problems.
● Implement clustering and dimensionality reduction for unsupervised tasks.
● Build ensemble models using Random Forests, XGBoost, and CatBoost.
● Evaluate models using appropriate metrics for each algorithm type.
● Develop end-to-end projects in fraud detection and recommendation systems.
● Select, tune, and explain ML models for real business problems.
Table of Contents
1. Introduction to Machine Learning Algorithms
2. Regression Algorithms
3. Classification Algorithms
4. Ensembling Methods
5. Evaluation Methods for Supervised Learning Algorithms
6. Clustering Algorithms
7. Dimensionality Reduction
8. Evaluation Methods for Unsupervised Learning Algorithms
9. Building Recommender Systems
10. Building Anomaly Detection System
11. Building Spam Email Classification
12. Conclusion and Future Trends
Index
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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