Paperback. Learn the Algorithms Powering Modern AI. Build the Intelligence Behind Real-World Decisions.Book DescriptionUltimate Machine Learning Algorithms with Python bridges the gap between mathematical understanding and practical implementation, presenting every major algorithm with both theoretical rigour and plain-language intuition, so that readers at any level can build real-world competence.You begin with supervised learning fundamentals - linear and logistic regression, decision trees, SVMs, and neural networks - before advancing to ensemble methods including Random Forests, XGBoost, and CatBoost. The book then moves into unsupervised learning through clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection, with evaluation methods covered in depth for both paradigms. Every algorithm is grounded in a Python implementation using scikit-learn and industry-standard tooling.What you will learn Apply supervised learning algorithms to regression and classification problems. Implement clustering and dimensionality reduction for unsupervised tasks. Build ensemble models using Random Forests, XGBoost, and CatBoost. Evaluate models using appropriate metrics for each algorithm type. Develop end-to-end projects in fraud detection and recommendation systems. Select, tune, and explain ML models for real business problems.Table of Contents1. Introduction to Machine Learning Algorithms2. Regression Algorithms3. Classification Algorithms4. Ensembling Methods5. Evaluation Methods for Supervised Learning Algorithms6. Clustering Algorithms7. Dimensionality Reduction8. Evaluation Methods for Unsupervised Learning Algorithms9. Building Recommender Systems10. Building Anomaly Detection System11. Building Spam Email Classification12. Conclusion and Future Trends Index This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N� de ref. del art�culo 9789349887329

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Ultimate Machine Learning Algorithms with Python (Paperback)
Editor: Orange Education Pvt Ltd
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 9349887320
ISBN 13: 9789349887329
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: new

Acerca de

Sinopsis

Learn the Algorithms Powering Modern AI. Build the Intelligence Behind Real-World Decisions.

Book Description

Ultimate Machine Learning Algorithms with Python bridges the gap between mathematical understanding and practical implementation, presenting every major algorithm with both theoretical rigour and plain-language intuition, so that readers at any level can build real-world competence.

You begin with supervised learning fundamentals - linear and logistic regression, decision trees, SVMs, and neural networks - before advancing to ensemble methods including Random Forests, XGBoost, and CatBoost. The book then moves into unsupervised learning through clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection, with evaluation methods covered in depth for both paradigms. Every algorithm is grounded in a Python implementation using scikit-learn and industry-standard tooling.

What you will learn

● Apply supervised learning algorithms to regression and classification problems.

● Implement clustering and dimensionality reduction for unsupervised tasks.

● Build ensemble models using Random Forests, XGBoost, and CatBoost.

● Evaluate models using appropriate metrics for each algorithm type.

● Develop end-to-end projects in fraud detection and recommendation systems.

● Select, tune, and explain ML models for real business problems.

Table of Contents

1. Introduction to Machine Learning Algorithms

2. Regression Algorithms

3. Classification Algorithms

4. Ensembling Methods

5. Evaluation Methods for Supervised Learning Algorithms

6. Clustering Algorithms

7. Dimensionality Reduction

8. Evaluation Methods for Unsupervised Learning Algorithms

9. Building Recommender Systems

10. Building Anomaly Detection System

11. Building Spam Email Classification

12. Conclusion and Future Trends

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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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