Ultimate MLOps for Machine Learning Models: Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
Idioma: inglés
Editorial: Orange Education Pvt. Ltd, 2024
Serie: Libro 3 de 3 - Generative AI Engineer — Python LLM Path
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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- Título
- Ultimate MLOps for Machine Learning Models: Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
- Autor
- Dorle, Saurabh D.; AVA, Orange
- Editorial
- Orange Education Pvt. Ltd
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 8197651205
- ISBN 13
- 9788197651205
- Serie
- Libro 3 de 3: Generative AI Engineer — Python LLM Path
Unlock the secrets to streamlined MLOps for scalable machine learning solutions in today’s data-driven world. This book is your step-by-step practical guide to machine learning lifecycle management—covering everything from deploying and monitoring machine learning models in production to optimizing data pipelines for real results.
Book Description
This book is an essential resource for professionals aiming to streamline and optimize their machine learning operations. This comprehensive guide provides a thorough understanding of the MLOps life cycle, from model development and training to deployment and monitoring. By delving into the intricacies of each phase, the book equips readers with the knowledge and tools needed to create robust, scalable, and efficient machine learning workflows.
Key chapters include a deep dive into essential MLOps tools and technologies, effective data pipeline management, and advanced model optimization techniques. The book also addresses critical aspects such as scalability challenges, data and model governance, and security in machine learning operations. Each topic is presented with practical insights and real-world case studies, enabling readers to apply best practices in their job roles.
What You’ll Learn Inside:
- End-to-end methods for building machine learning pipelines with MLOps, including data pipeline management in MLOps workflows
- Actionable strategies and real-world case studies for efficient machine learning operations at scale
- Comprehensive model optimization techniques, model monitoring strategies, and best practices for live deployment
- Tips on secure deployment and monitoring for ML models, along with machine learning governance and compliance in production
- Insights on MLOps lifecycle management, scalability challenges, and solutions to future-proof your models
- Coverage of advanced MLOps tools and technologies explained through case studies MLOps and practical walkthroughs
- Guidance for data pipeline workflow, model retraining, risk management, and ML governance compliance
- Accessible to all backgrounds, offering MLOps best practices and workflow strategies for rapid success
- Clear, simple advice for machine learning scalability, operational security, and compliance needs
- Perfect for professionals or students seeking hands-on mastery in modern machine learning MLOps
- Data scientists, engineers, and managers wanting to enhance ML model deployment, monitoring, and optimization
- Teams seeking to scale with scalable machine learning solutions and secure operations
- Anyone aiming to understand genuine real-world machine learning and MLOps scalability
Start building, deploying, and optimizing machine learning models with confidence!
Table of Contents
1. Introduction to MLOps
2. Understanding Machine Learning Lifecycle
3. Essential Tools and Technologies in MLOps
4. Data Pipelines and Management in MLOps
5. Model Development and Training
6. Model Optimization Techniques for Performance
7. Efficient Model Deployment and Monitoring Strategies
8. Scalability Challenges and Solutions in MLOps
9. Data, Model Governance, and Compliance in Production Environments
10. Security in Machine Learning Operations
11. Case Studies and Future Trends in MLOps
Index
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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