Two-Dimensional Change Detection Methods : Remote Sensing Applications

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2012

1447142543 / 9781447142546

Serie: Libro 30 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Change detection using remotely sensed images has many applications, such as urban monitoring, land-cover change analysis, and disaster management. This work investigates two-dimensional change detection methods. The existing methods in the literature are grouped into four categories: pixel-based, transformation-based, texture analysis-based, and structure-based. In addition to testing existing methods, four new change detection methods are introduced: fuzzy logic-based, shadow detection-based, local feature-based, and bipartite graph matching-based. The latter two methods form the basis for a structural analysis of change detection. Three thresholding algorithms are compared, and their effects on the performance of change detection methods are measured. These tests on existing and novel change detection methods make use of a total of 35 panchromatic and multi-spectral Ikonos image sets. Quantitative test results and their interpretations are provided.…

N° de ref. del artículo 9781447142546

Título
Two-Dimensional Change Detection Methods : Remote Sensing Applications
Autor
Cem Ünsalan
Editorial
Springer
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1447142543
ISBN 13
9781447142546
Peso del artículo
143 gramos
Dimensiones
235x155x6 mm
Serie
Libro 30 de 322: SpringerBriefs in Computer Science

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