Twitter Spam Detection and Traffic Classification

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023, 2023

6206737055 / 9786206737056

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The rapid growth of the Internet and social media has led to an increase in the size of Internet traffic and the complexity of analyzing traffic behavior, especially in large-scale networks like social media platforms. Traditional rule-based methodologies are being replaced by automated approaches powered by machine learning, driven by the availability of large datasets that enable high-performance AI models. This book reviews recent research on cyber traffic analysis over social networks and the Internet, focusing on similarity, correlation, and collective indication concepts, and emphasizing the importance of security goals in classifying network hosts, applications, users, and tweets. To tackle these challenges, the paper introduces a new research methodology called data-driven cyber security (DDCS) and its application in analyzing social and Internet traffic. The DDCS methodology consists of three main components: cyber security data processing, cyber security feature engineering, and cyber security modeling. 76 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9786206737056

Detalles bibliográficos

Título
Twitter Spam Detection and Traffic Classification
Autor
Soumitra Das
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206737055
ISBN 13
9786206737056
Peso del artículo
131 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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