Tuning Large Language Models for Real-World Applications: Fine-Tuning, Alignment, and Deployment: Build, Align, and Deploy LLMs with Hands-On Projects
Idioma: inglés
Editorial: Staten House, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Tuning Large Language Models for Real-World Applications: Fine-Tuning, Alignment, and Deployment: Build, Align, and Deploy LLMs with Hands-On Projects
- Autor
- Technologies, Cuantum
- Editorial
- Staten House
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798904170622
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You’ve looked under the hood.
Now it’s time to tune the engine—and put it on the road.
Large language models are powerful, but raw models are only the starting point. To build real AI applications, you need more than prompts and APIs. You need to know how to customize models, align their behavior, evaluate their outputs, and deploy them efficiently in production environments.
This book shows you exactly how.
Tuning Large Language Models: Fine-Tuning, Alignment, and Deployment is a hands-on guide designed for developers, AI engineers, and machine learning practitioners who want to move beyond theory and start building real-world systems with LLMs.
In this volume, you’ll follow the complete lifecycle of modern LLM engineering—from adapting base models to deploying scalable AI services. Each concept is explained clearly and reinforced through practical examples and projects, so you can apply what you learn immediately.
Inside, you’ll learn how to:
- Design and curate high-quality instruction datasets for supervised fine-tuning
- Apply Supervised Fine-Tuning (SFT) to improve instruction-following behavior
- Use parameter-efficient fine-tuning (PEFT) techniques like LoRA, QLoRA, adapters, and prefix tuning
- Align model behavior using Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) and Direct Preference Optimization (DPO)
- Build and evaluate preference datasets to guide model responses
- Measure performance using modern benchmarks such as MT-Bench and HELM
- Detect and reduce hallucinations, bias, and unsafe outputs
- Optimize inference using quantization, distillation, and high-performance serving frameworks like vLLM and TensorRT-LLM
- Deploy models as scalable APIs and monitor latency, token usage, and production cost
This book is designed to be practical.
You won’t just read about concepts—you’ll implement them.
Through 9 hands-on projects, you’ll build complete systems that reflect real-world AI workflows, including:
- A domain-specific Q&A assistant using LoRA
- A preference-aligned chatbot trained with DPO
- A production-ready API for serving a fine-tuned model
- Evaluation pipelines for measuring model performance and alignment
- Deployment setups with monitoring and cost tracking
Each project reinforces key ideas and helps you develop the skills needed to move from experimentation to production.
By the end of this book, you will be able to:
- Transform general-purpose LLMs into specialized AI systems
- Control model behavior through fine-tuning and alignment techniques
- Evaluate models with confidence using modern metrics and frameworks
- Deploy and operate LLMs as real-world AI services
Whether you’re building internal tools, AI-powered products, or exploring advanced machine learning workflows, this book will give you the practical knowledge to turn powerful models into reliable applications.
Because understanding the engine is only the beginning.
The real advantage comes from knowing how to tune it—and how to drive it.
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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