Trustworthy Machine Learning under Imperfect Data
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2025, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendedor de AbeBooks desde 11 de enero de 2012
Condición: Nuevo
EUR 171,19
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
N° de ref. del artículo 9789819693955
- Título
- Trustworthy Machine Learning under Imperfect Data
- Autor
- Bo Han
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819693950
- ISBN 13
- 9789819693955
- Peso del artículo
- 615 gramos
- Dimensiones
- 241x160x22 mm
The subject of this book centres around trustworthy machine learning under imperfect data. It is primarily designed for scientists, researchers, practitioners, professionals, postgraduates and undergraduates in the field of machine learning and artificial intelligence. The book focuses on trustworthy deep learning under various types of imperfect data, including noisy labels, adversarial examples, and out-of-distribution data. It covers trustworthy machine learning algorithms, theories, and systems.
The main goal of the book is to provide students and researchers in academia with an unbiased and comprehensive literature review. More importantly, it aims to stimulate insightful discussions about the future of trustworthy machine learning. By engaging the audience in more in-depth conversations, the book intends to spark ideas for addressing core problems in this topic. For example, it will explore how to build up benchmark datasets in noisy-supervised learning, how to tackle the emerging adversarial learning, and how to tackle out-of-distribution detection.
For practitioners in the industry, this book will present state-of-the-art trustworthy machine learning methods to help them solve real-world problems in different scenarios, such as online recommendation and web search. While the book will introduce the basics of knowledge required, readers will benefit from having some familiarity with linear algebra, probability, machine learning, and artificial intelligence. The emphasis will be on conveying the intuition behind all formal concepts, theories, and methodologies, ensuring the book remains self-contained at a high level.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Prof. Bo Han is an Assistant Professor
in Machine Learning at Hong Kong Baptist University and a BAIHO Visiting
Scientist at RIKEN AIP, where his research focuses on machine learning, deep
learning, foundation models and their applications. He was a Visiting Faculty Researcher
at Microsoft Research and a Postdoc Fellow at RIKEN AIP. He has co authored a
machine learning monograph by MIT Press. He has served as Area Chairs of
NeurIPS, ICML, ICLR and UAI. He has also served as Action Editors and Editorial
Board Members of JMLR, MLJ, JAIR, TMLR and IEEE TNNLS. He received the
Outstanding Paper Award at NeurIPS and Outstanding Area Chair at ICLR. He
received the RIKEN BAIHO Award (2019), RGC Early CAREER Scheme (2020),
Microsoft Research StarTrack Program (2021), and Tencent AI Faculty Research
Award (2022).
Prof. Tongliang Liu is the Director of
Sydney AI Centre at University of Sydney, Australia; a Visiting Professor of
University of Science and Technology of China, Hefei, China; a Visiting
Scientist of RIKEN AIP, Tokyo, Japan; and a Visiting Associate Professor at
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Abu Dhabi, United Arab
Emirates. He has published more than 100 papers at leading ML/AI conferences
and journals. He is regularly the meta reviewer of ICML, NeurIPS, ICLR, UAI,
IJCAI, and AAAI. He is the Action Editor of Transactions on Machine Learning
Research, Associate Editor of ACM Computing Surveys, and in the Editorial Board
of Journal of Machine Learning Research and the Machine Learning journal. He
received the ARC DECRA Award in 2018, ARC Future Fellowship Award in 2022, and
IEEE AI's 10 to Watch Award in 2023. He also received multiple faculty awards,
e.g., from OPPO and Meituan.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde 11 de enero de 2012
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 15 días hábiles | De 5 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Información empresarial del vendedor
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Alemania
Condiciones de venta
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!