Trustworthy Machine Learning Under Imperfect Data
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2025
- Tapa dura
- Nuevo

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- Título
- Trustworthy Machine Learning Under Imperfect Data
- Autor
- Han, Bo; Liu, Tongliang
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819693950
- ISBN 13
- 9789819693955
The subject of this book centres around trustworthy machine learning under imperfect data. It is primarily designed for scientists, researchers, practitioners, professionals, postgraduates and undergraduates in the field of machine learning and artificial intelligence. The book focuses on trustworthy deep learning under various types of imperfect data, including noisy labels, adversarial examples, and out-of-distribution data. It covers trustworthy machine learning algorithms, theories, and systems.
The main goal of the book is to provide students and researchers in academia with an unbiased and comprehensive literature review. More importantly, it aims to stimulate insightful discussions about the future of trustworthy machine learning. By engaging the audience in more in-depth conversations, the book intends to spark ideas for addressing core problems in this topic. For example, it will explore how to build up benchmark datasets in noisy-supervised learning, how to tackle the emerging adversarial learning, and how to tackle out-of-distribution detection.
For practitioners in the industry, this book will present state-of-the-art trustworthy machine learning methods to help them solve real-world problems in different scenarios, such as online recommendation and web search. While the book will introduce the basics of knowledge required, readers will benefit from having some familiarity with linear algebra, probability, machine learning, and artificial intelligence. The emphasis will be on conveying the intuition behind all formal concepts, theories, and methodologies, ensuring the book remains self-contained at a high level.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Prof. Bo Han is an Assistant Professor
in Machine Learning at Hong Kong Baptist University and a BAIHO Visiting
Scientist at RIKEN AIP, where his research focuses on machine learning, deep
learning, foundation models and their applications. He was a Visiting Faculty Researcher
at Microsoft Research and a Postdoc Fellow at RIKEN AIP. He has co authored a
machine learning monograph by MIT Press. He has served as Area Chairs of
NeurIPS, ICML, ICLR and UAI. He has also served as Action Editors and Editorial
Board Members of JMLR, MLJ, JAIR, TMLR and IEEE TNNLS. He received the
Outstanding Paper Award at NeurIPS and Outstanding Area Chair at ICLR. He
received the RIKEN BAIHO Award (2019), RGC Early CAREER Scheme (2020),
Microsoft Research StarTrack Program (2021), and Tencent AI Faculty Research
Award (2022).
Prof. Tongliang Liu is the Director of
Sydney AI Centre at University of Sydney, Australia; a Visiting Professor of
University of Science and Technology of China, Hefei, China; a Visiting
Scientist of RIKEN AIP, Tokyo, Japan; and a Visiting Associate Professor at
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Abu Dhabi, United Arab
Emirates. He has published more than 100 papers at leading ML/AI conferences
and journals. He is regularly the meta reviewer of ICML, NeurIPS, ICLR, UAI,
IJCAI, and AAAI. He is the Action Editor of Transactions on Machine Learning
Research, Associate Editor of ACM Computing Surveys, and in the Editorial Board
of Journal of Machine Learning Research and the Machine Learning journal. He
received the ARC DECRA Award in 2018, ARC Future Fellowship Award in 2022, and
IEEE AI's 10 to Watch Award in 2023. He also received multiple faculty awards,
e.g., from OPPO and Meituan.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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