Transformers for Machine Learning : A Deep Dive
Idioma: inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006
Condición: Nuevo
EUR 192,41
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Transformers are becoming a core part of many neural network architectures, employed in a wide range of applications such as NLP, Speech Recognition, Time Series, and Computer Vision. Transformers have gone through many adaptations and alterations, resulting in newer techniques and methods. Transformers for Machine Learning: A Deep Dive is the first comprehensive book on transformers.Key Features: A comprehensive reference book for detailed explanations for every algorithm and techniques related to the transformers. 60+ transformer architectures covered in a comprehensive manner. A book for understanding how to apply the transformer techniques in speech, text, time series, and computer vision. Practical tips and tricks for each architecture and how to use it in the real world. Hands-on case studies and code snippets for theory and practical real-world analysis using the tools and libraries, all ready to run in Google Colab. The theoretical explanations of the state-of-the-art transformer architectures will appeal to postgraduate students and researchers (academic and industry) as it will provide a single entry point with deep discussions of a quickly moving field. The practical hands-on case studies and code will appeal to undergraduate students, practitioners, and professionals as it allows for quick experimentation and lowers the barrier to entry into the field.…
N° de ref. del artículo 9780367771652
- Título
- Transformers for Machine Learning : A Deep Dive
- Autor
- Wael Emara
- Editorial
- Chapman And Hall/CRC
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367771659
- ISBN 13
- 9780367771652
- Peso del artículo
- 593 gramos
- Dimensiones
- 240x161x20 mm
Transformers are becoming a core part of many neural network architectures, employed in a wide range of applications such as NLP, Speech Recognition, Time Series, and Computer Vision. Transformers have gone through many adaptations and alterations, resulting in newer techniques and methods. Transformers for Machine Learning: A Deep Dive is the first comprehensive book on transformers.
Key Features:
- A comprehensive reference book for detailed explanations for every algorithm and techniques related to the transformers.
- 60+ transformer architectures covered in a comprehensive manner.
- A book for understanding how to apply the transformer techniques in speech, text, time series, and computer vision.
- Practical tips and tricks for each architecture and how to use it in the real world.
- Hands-on case studies and code snippets for theory and practical real-world analysis using the tools and libraries, all ready to run in Google Colab.
The theoretical explanations of the state-of-the-art transformer architectures will appeal to postgraduate students and researchers (academic and industry) as it will provide a single entry point with deep discussions of a quickly moving field. The practical hands-on case studies and code will appeal to undergraduate students, practitioners, and professionals as it allows for quick experimentation and lowers the barrier to entry into the field.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Uday Kamath has spent more than two decades developing analytics products and combines this experience with learning in statistics, optimization, machine learning, bioinformatics, and evolutionary computing. Uday has contributed to many journals, conferences, and books, is the author of books like XAI: An Introduction to Interpretable XAI, Deep Learning for NLP and Speech Recognition, Mastering Java Machine Learning, and Machine Learning: End-to-End guide for Java developers. He held many senior roles: Chief Analytics Officer for Digital Reasoning, Advisor for
Falkonry, and Chief Data Scientist for BAE Systems Applied Intelligence. Uday has many patents and has built commercial products using AI in domains such as compliance, cybersecurity, financial crime, and bioinformatics. Uday currently works as the Chief Analytics Officer for Smarsh. He is responsible for data science, research of analytical products employing deep learning, transformers, explainable AI, and modern techniques in speech and text for the financial domain and healthcare.
Wael Emara has two decades of experience in academia and industry. Wael has a PhD in Computer Engineering and Computer Science with emphasis on machine learning and artificial intelligence. His technical background and research spans signal and image processing, computer vision, medical imaging, social media analytics, machine learning, and natural language processing. Wael has 10 research publications in various machine learning topics and he is active in the technical community in the greater New York area. Wael currently works as a Senior Research Engineer for Digital Reasoning where he is doing research on state-of-the-art artificial intelligence NLP systems.
Kenneth L. Graham has two decades experience solving quantitative problems in multiple domains, including Monte Carlo simulation, NLP, anomaly detection, cybersecurity, and behavioral profiling. For the past nine years, he has focused on building scalable solutions in NLP for government and industry, including entity coreference resolution, text classification, active learning, and temporal normalization. Kenneth currently works at Smarsh as a Principal Research Engineer, researching how to move state-of the-art NLP methods out of research and into production. Kenneth has five patents for his work in natural language processing, seven research publications, and a Ph.D. in Condensed Matter Physics.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 10 días hábiles | De 5 a 7 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Descripción de la tienda
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Especialidad
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformación empresarial del vendedor
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574
Condiciones de venta
IImprint
Información del vendedor
AHA-BUCH GmbH
representado por el director gerente Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemania
Teléfono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Enviamos su pedido después de recibirlos
para artículos disponibles las últimas 24 horas,
para artículos con suministro nocturno a más tardar 48 horas.
En caso de que necesitemos pedir un artículo a nuestro proveedor, nuestro tiempo de envío depende de la fecha de recepción de los artículos, pero los artículos se enviarán el mismo día.
Nuestro objetivo es enviar los artículos pedidos de la manera más rápida, pero también más eficiente y segura a nuestros clientes.