This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This, the 31st issue of the Transactions on Computational Science, focusses on signal processing and security in distributed systems. The areas of application include facial recognition, musical analysis, the diagnosis of retinal disorder, quantum circuits, intrusion detection, information leakage analysis, and the minimization of aliasing effects on text images. 172 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9783662564981

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Transactions on Computational Science XXXI
Editor: Springer Berlin Heidelberg Feb 2018
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 366256498X
ISBN 13: 9783662564981
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 10 de largo
Peso: 271 gramos

Acerca de

Sinopsis

This, the 31st issue of the Transactions on Computational Science, focusses on signal processing and security in distributed systems. The areas of application include facial recognition, musical analysis, the diagnosis of retinal disorder, quantum circuits, intrusion detection, information leakage analysis, and the minimization of aliasing effects on text images.

De la contraportada

The LNCS journal Transactions on Computational Science reflects recent developments in the field of Computational Science, conceiving the field not as a mere ancillary science but rather as an innovative approach supporting many other scientific disciplines. The journal focuses on original high-quality research in the realm of computational science in parallel and distributed environments, encompassing the facilitating theoretical foundations and the applications of large-scale computations and massive data processing. It addresses researchers and practitioners in areas ranging from aerospace to biochemistry, from electronics to geosciences, from mathematics to software architecture, presenting verifiable computational methods, findings, and solutions, and enabling industrial users to apply techniques of leading-edge, large-scale, high performance computational methods.

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