The Top Ten Algorithms in Data Mining

ISBN 10: 1420089641 ISBN 13: 9781420089646

Editorial: Taylor & Francis Group, 2009

Idioma: Ingl�s

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: The Top Ten Algorithms in Data Mining
Editor: Taylor & Francis Group
Fecha de publicaci�n: 2009
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1420089641
ISBN 13: 9781420089646
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa dura
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Identifying some of the most influential algorithms that are widely used in the data mining community, this volume provides a description of each algorithm, discusses the impact of the algorithms, and reviews current and future research on the algorithms. Thoroughly evaluated by independent reviewers, each chapter focuses on a particular algorithm and is written by either the original authors of the algorithm or world-class researchers who have extensively studied the respective algorithm. The book concentrates on the following important algorithms: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.

Acerca del autor

Xindong Wu, Vipin Kumar

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