Tiny Machine Learning QuickStart
Idioma: inglés
Editorial: Apress Apr 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012
Condición: Nuevo
EUR 64,19
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Be a part of the Tiny Machine Learning (TinyML) revolution in the ever-growing world of IoT. This book examines the concepts, workflows, and tools needed to make your projects smarter, all within the Arduino platform.You'll start by exploring Machine learning in the context of embedded, resource-constrained devices as opposed to your powerful, gigabyte-RAM computer. You'll review the unique challenges it poses, but also the limitless possibilities it opens. Next, you'll work through nine projects that encompass different data types (tabular, time series, audio and images) and tasks (classification and regression). Each project comes with tips and tricks to collect, load, plot and analyse each type of data.Throughout the book, you'll apply three different approaches to TinyML: traditional algorithms (Decision Tree, Logistic Regression, SVM), Edge Impulse (a no-code online tools), and TensorFlow for Microcontrollers. Each has its strengths and weaknesses, and you will learn how to choose the most appropriate for your use case. TinyML Quickstart will provide a solid reference for all your future projects with minimal cost and effort.What You Will LearnNavigate embedded ML challengesIntegrate Python with Arduino for seamless data processingImplement ML algorithmsHarness the power of Tensorflow for artificial neural networksLeverage no-code tools like Edge ImpulseExecute real-world projectsWho This Book Is ForElectronics hobbyists and developers with a basic understanding of Tensorflow, ML in Python, and Arduino-based programming looking to apply that knowledge with microcontrollers. Previous experience with C++ is helpful but not required. 326 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9798868812934
- Título
- Tiny Machine Learning QuickStart
- Autor
- Simone Salerno
- Editorial
- Apress Apr 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868812934
- Peso del artículo
- 485 gramos
- Dimensiones
- 234x156x18 mm
Be a part of the Tiny Machine Learning (TinyML) revolution in the ever-growing world of IoT. This book examines the concepts, workflows, and tools needed to make your projects smarter, all within the Arduino platform.
You’ll start by exploring Machine learning in the context of embedded, resource-constrained devices as opposed to your powerful, gigabyte-RAM computer. You’ll review the unique challenges it poses, but also the limitless possibilities it opens. Next, you’ll work through nine projects that encompass different data types (tabular, time series, audio and images) and tasks (classification and regression). Each project comes with tips and tricks to collect, load, plot and analyse each type of data.
Throughout the book, you’ll apply three different approaches to TinyML: traditional algorithms (Decision Tree, Logistic Regression, SVM), Edge Impulse (a no-code online tools), and TensorFlow for Microcontrollers. Each has its strengths and weaknesses, and you will learn how to choose the most appropriate for your use case. TinyML Quickstart will provide a solid reference for all your future projects with minimal cost and effort.
What You Will Learn
- Navigate embedded ML challenges
- Integrate Python with Arduino for seamless data processing
- Implement ML algorithms
- Harness the power of Tensorflow for artificial neural networks
- Leverage no-code tools like Edge Impulse
- Execute real-world projects
Who This Book Is For
Electronics hobbyists and developers with a basic understanding of Tensorflow, ML in Python, and Arduino-based programming looking to apply that knowledge with microcontrollers. Previous experience with C++ is helpful but not required.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Simone Salerno has been tinkering with microcontrollers for nearly 10 years and is committed to bringing his knowledge of software engineering to the world of Arduino programming. With the advent of Tensorflow for Microcontrollers he began developing leaner, faster alternatives to neural networks for microcontrollers and started porting many traditional ML algorithms such as Decision Tree, Random Forest, and Logistic Regression from Python to self-contained, hardware-independent C++, ready to be deployed to any microcontroller. Today, he continues to focus on the development of TinyML tools and tutorials with his low-code libraries and no-code online platforms like Edge Impulse.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 11 de enero de 2012
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 15 días hábiles | De 5 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Información empresarial del vendedor
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Alemania
Condiciones de venta
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!