Time Series for Data Science

Idioma: inglés

Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024

0367543893 / 9780367543891

Serie: Libro 96 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: Rarewaves.com USA, London, London, Reino UnidoRarewaves.com USA

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 11 de junio de 2025

Ver los artículos de este vendedor
Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 103,36

 Gastos de envío gratis 
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: Más de 20 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Data Science students and practitioners want to find a forecast that "works" and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.Features:Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use.

N° de ref. del artículo LU-9780367543891

Título
Time Series for Data Science
Autor
Wayne A. Woodward, Bivin Philip Sadler, Stephen Robertson
Editorial
Taylor and Francis Ltd, GB
Año de publicación
2024
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
0367543893
ISBN 13
9780367543891
Peso del artículo
980 gramos
Serie
Libro 96 de 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

Rarewaves.com USA

London, London, Reino Unido

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 11 de junio de 2025

Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America

ArtículoDe 9 a 14 días hábilesDe 9 a 14 días hábiles
Primer artículoEUR 0,00EUR 0,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Información empresarial del vendedor

RAREWAVES.COM LIMITED

Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Reino Unido W1W 8BE