Time Series Analysis with Spark : A practical guide to processing, modeling, and forecasting time series with Apache Spark
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Master the fundamentals of time series analysis with Apache Spark and Databricks and uncover actionable insights at scaleKey Features: Quickly get started with your first models and explore the potential of Generative AI Learn how to use Apache Spark and Databricks for scalable time series solutions Establish best practices to ensure success from development to production and beyond Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook Description:Written by Databricks Senior Solutions Architect Yoni Ramaswami, whose expertise in Data and AI has shaped innovative digital transformations across industries, this comprehensive guide bridges foundational concepts of time series analysis with the Spark framework and Databricks, preparing you to tackle real-world challenges with confidence.From preparing and processing large-scale time series datasets to building reliable models, this book offers practical techniques that scale effortlessly for big data environments. You'll explore advanced topics such as scaling your analyses, deploying time series models into production, Generative AI, and leveraging Spark's latest features for cutting-edge applications across industries. Packed with hands-on examples and industry-relevant use cases, this guide is perfect for data engineers, ML engineers, data scientists, and analysts looking to enhance their expertise in handling large-scale time series data.By the end of this book, you'll have mastered the skills to design and deploy robust, scalable time series models tailored to your unique project needs-qualifying you to excel in the rapidly evolving world of big data analytics.What You Will Learn: Understand the core concepts and architectures of Apache Spark Clean and organize time series data Choose the most suitable modeling approach for your use case Gain expertise in building and training a variety of time series models Explore ways to leverage Apache Spark and Databricks to scale your models Deploy time series models in production Integrate your time series solutions with big data tools for enhanced analytics Leverage GenAI to enhance predictions and uncover patternsWho this book is for:If you are a data engineer, ML engineer, data scientist, or analyst looking to enhance your skills in time series analysis with Apache Spark and Databricks, this book is for you. Whether you're new to time series or an experienced practitioner, this guide provides valuable insights and techniques to improve your data processing capabilities. A basic understanding of Apache Spark is helpful, but no prior experience with time series analysis is required.Table of Contents What Are Time Series Why Time Series Analysis Introduction to Apache Spark End-to-End View of a Time Series Analysis Project Data Preparation Exploratory Data Analysis Building and Testing Models Going at Scale Going to Production Going Further with Apache Spark Recent Developments in Time Series Analysis.…
N° de ref. del artículo 9781803232256
- Título
- Time Series Analysis with Spark : A practical guide to processing, modeling, and forecasting time series with Apache Spark
- Autor
- Yoni Ramaswami
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1803232250
- ISBN 13
- 9781803232256
- Peso del artículo
- 568 gramos
- Dimensiones
- 235x191x16 mm
Master the fundamentals of time series analysis with Apache Spark and Databricks and uncover actionable insights at scale
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Key Features
- Quickly get started with your first models and explore the potential of Generative AI
- Learn how to use Apache Spark and Databricks for scalable time series solutions
- Establish best practices to ensure success from development to production and beyond
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Written by Databricks Senior Solutions Architect Yoni Ramaswami, whose expertise in Data and AI has shaped innovative digital transformations across industries, this comprehensive guide bridges foundational concepts of time series analysis with the Spark framework and Databricks, preparing you to tackle real-world challenges with confidence.
From preparing and processing large-scale time series datasets to building reliable models, this book offers practical techniques that scale effortlessly for big data environments. You’ll explore advanced topics such as scaling your analyses, deploying time series models into production, Generative AI, and leveraging Spark's latest features for cutting-edge applications across industries. Packed with hands-on examples and industry-relevant use cases, this guide is perfect for data engineers, ML engineers, data scientists, and analysts looking to enhance their expertise in handling large-scale time series data.
By the end of this book, you’ll have mastered the skills to design and deploy robust, scalable time series models tailored to your unique project needs—qualifying you to excel in the rapidly evolving world of big data analytics.
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What you will learn
- Understand the core concepts and architectures of Apache Spark
- Clean and organize time series data
- Choose the most suitable modeling approach for your use case
- Gain expertise in building and training a variety of time series models
- Explore ways to leverage Apache Spark and Databricks to scale your models
- Deploy time series models in production
- Integrate your time series solutions with big data tools for enhanced analytics
- Leverage GenAI to enhance predictions and uncover patterns
Who this book is for
If you are a data engineer, ML engineer, data scientist, or analyst looking to enhance your skills in time series analysis with Apache Spark and Databricks, this book is for you. Whether you’re new to time series or an experienced practitioner, this guide provides valuable insights and techniques to improve your data processing capabilities. A basic understanding of Apache Spark is helpful, but no prior experience with time series analysis is required.
Table of Contents
- What Are Time Series
- Why Time Series Analysis?
- Introduction to Apache Spark
- End-to-End View of a Time Series Analysis Project
- Data Preparation
- Exploratory Data Analysis
- Building and Testing Models
- Going at Scale
- Going to Production
- Going Further with Apache Spark
- Recent Developments in Time Series Analysis
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Acerca del autor
Yoni Ramaswami is a Senior Solutions Architect at Databricks with two decades of experience in IT, data, and AI. Recognized for his contributions to projects spanning digitally innovative technologies across industries, Yoni combines thought leadership, architecture, and implementation expertise. Originally from Mauritius, Yoni earned his Diplôme d'Ingénieur from UTC in France and Chalmers in Sweden, grounding his global perspective in both technical rigour and cultural insight. When not devising practical, high-impact solutions, he can be found exploring the lush landscapes of Mauritius with his son.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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