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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Editor: Packt Publishing (edition )
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1801075549
ISBN 13: 9781801075541
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: Good

Acerca de

Sinopsis

Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual

Key Features

Explore forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithms
Learn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your models
Work with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularities

Book Description

Time series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting.

This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB. Next, you'll learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods, followed by more advanced unsupervised ML models. The book will also explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR. The recipes will present practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Later, you'll work with ML and DL models using TensorFlow and PyTorch.

Finally, you'll learn how to evaluate, compare, optimize models, and more using the recipes covered in the book.

What you will learn

Understand what makes time series data different from other data
Apply various imputation and interpolation strategies for missing data
Implement different models for univariate and multivariate time series
Use different deep learning libraries such as TensorFlow, Keras, and PyTorch
Plot interactive time series visualizations using hvPlot
Explore state-space models and the unobserved components model (UCM)
Detect anomalies using statistical and machine learning methods
Forecast complex time series with multiple seasonal patterns

Who this book is for

This book is for data analysts, business analysts, data scientists, data engineers, or Python developers who want practical Python recipes for time series analysis and forecasting techniques. Fundamental knowledge of Python programming is required. Although having a basic math and statistics background will be beneficial, it is not necessary. Prior experience working with time series data to solve business problems will also help you to better utilize and apply the different recipes in this book.

Getting Started with Time Series Analysis
Reading Time Series Data from Files
Reading Time Series Data from Databases
Persisting Time Series Data to Files
Persisting Time Series Data to Databases
Working with Date and Time in Python
Handling Missing Data
Outlier Detection Using Statistical Methods
Exploratory Data Analysis and Diagnosis
Building Univariate Time Series Models Using Statistical Methods
Additional Statistical Modeling Techniques for Time Series
Forecasting Using Supervised Machine Learning
Deep Learning for Time Series Forecasting
Outlier Detection Using Unsupervised Machine Learning
Advanced Techniques for Complex Time Series

Acerca del autor

Tarek A. Atwan is a data analytics expert with over 16 years of international consulting experience, providing subject matter expertise in data science, machine learning operations, data engineering, and business intelligence. He has taught multiple hands-on coding boot camps, courses, and workshops on various topics, including data science, data visualization, Python programming, time series forecasting, and blockchain at different universities in the United States. He is regarded as an industry mentor and advisor, working with executive leaders in various industries to solve complex problems using a data-driven approach.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

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228 Park Ave S Suite 38827, New York, NY, 10003, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci?n. Son consumidores las personas f?sicas que act?en con un prop?sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi?n.

Documento de informaci?n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d?as naturales sin necesidad de justificaci?n.

El plazo de desistimiento expirar? a los 14 d?as naturales del d?a en que t? o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi?n material del ?ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber?s notificarnos a BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, de tu decisi?n de desistir del contrato a trav?s de una declaraci?n inequ?voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr?nico). Podr?s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci?n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci?n de cumplimentar y enviar electr?nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci?n inequ?voca a trav?s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci?n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr?nico) la recepci?n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci?n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci?n de los gastos adicionales resultantes de la elecci?n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m?s tardar 14 d?as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi?n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci?n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir?s en ning?n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci?n de los mismos, seg?n qu? condici?n se cumpla primero. Deber?s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m?s tardar en el plazo de 14 d?as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi?n de desistimiento del contrato. Se considerar? cumplido el plazo si efect?as la devoluci?n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber?s asumir el coste directo de devoluci?n de los bienes. Solo ser?s responsable de la disminuci?n de valor de los bienes resultante de una manipulaci?n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter?sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri?dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci?n de contratos de suscripci?n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env?o del producto y que no resulta posible su cancelaci?n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S?lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci?n de: (BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci?n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 3 a 8 d�as h�biles	De 3 a 6 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 0.00	EUR 3.40

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.