Time Series Analysis Methods and Applications for Flight Data
Jianye Zhang
ISBN 10: 3662534282 ISBN 13: 9783662534281
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, 2017
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Num Pages: 240 pages, 126 black & white illustrations, 35 colour illustrations, biography. BIC Classification: TRP; UNF; UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 168 x 242 x 21. Weight in Grams: 534. . 2017. 1st ed. 2017. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de ref. del artículo V9783662534281
Sinopsis:
This book focuses on different facets of flight data analysis, including the basic goals, methods, and implementation techniques. As mass flight data possesses the typical characteristics of time series, the time series analysis methods and their application for flight data have been illustrated from several aspects, such as data filtering, data extension, feature optimization, similarity search, trend monitoring, fault diagnosis, and parameter prediction, etc. An intelligent information-processing platform for flight data has been established to assist in aircraft condition monitoring, training evaluation and scientific maintenance. The book will serve as a reference resource for people working in aviation management and maintenance, as well as researchers and engineers in the fields of data analysis and data mining.
De la contraportada: This book focuses on different facets of flight data analysis, including the basic goals, methods, and implementation techniques. As mass flight data possesses the typical characteristics of time series, the time series analysis methods and their application for flight data have been illustrated from several aspects, such as data filtering, data extension, feature optimization, similarity search, trend monitoring, fault diagnosis, and parameter prediction, etc. An intelligent information-processing platform for flight data has been established to assist in aircraft condition monitoring, training evaluation and scientific maintenance. The book will serve as a reference resource for people working in aviation management and maintenance, as well as researchers and engineers in the fields of data analysis and data mining.
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Detalles bibliográficos
Título: Time Series Analysis Methods and ...
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Año de publicación: 2017
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ISBN 10: 3662534282
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The first book available on both the theories of flight data and its applicationConstructs a theoretical system of time series analysis based on flight dataExplores data mining methods for massive flight dataProvides several examples. Nº de ref. del artículo: 129626237
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