Thoughtful Machine Learning: A Test-Driven Approach
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, 2014
- Tapa blanda
- Usado
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Learn how to apply test-driven development (TDD) to machine-learning algorithms - and catch mistakes that could sink your analysis. In this practical guide, author Matthew Kirk takes you through the principles of TDD and machine learning, and shows you how to apply TDD to several machine-learning algorithms, including Naive Bayesian classifiers and Neural Networks. Machine-learning algorithms often have tests baked in, but they can't account for human errors in coding. Rather than blindly rely on machine-learning results as many researchers have, you can mitigate the risk of errors with TDD and write clean, stable machine-learning code. If you're familiar with Ruby 2.1, you're ready to start. Apply TDD to write and run tests before you start coding Learn the best uses and tradeoffs of eight machine learning algorithms Use real-world examples to test each algorithm through engaging, hands-on exercises Understand the similarities between TDD and the scientific method for validating solutions Be aware of the risks of machine learning, such as underfitting and overfitting data Explore techniques for improving your machine-learning models or data extraction.…
N° de ref. del artículo 00107964888
- Título
- Thoughtful Machine Learning: A Test-Driven Approach
- Autor
- Matthew Kirk
- Editorial
- O'Reilly Media
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1449374069
- ISBN 13
- 9781449374068
Learn how to apply test-driven development (TDD) to machine-learning algorithms--and catch mistakes that could sink your analysis. In this practical guide, author Matthew Kirk takes you through the principles of TDD and machine learning, and shows you how to apply TDD to several machine-learning algorithms, including Naive Bayesian classifiers and Neural Networks.
Machine-learning algorithms often have tests baked in, but they can't account for human errors in coding. Rather than blindly rely on machine-learning results as many researchers have, you can mitigate the risk of errors with TDD and write clean, stable machine-learning code. If you're familiar with Ruby 2.1, you're ready to start.
- Apply TDD to write and run tests before you start coding
- Learn the best uses and tradeoffs of eight machine learning algorithms
- Use real-world examples to test each algorithm through engaging, hands-on exercises
- Understand the similarities between TDD and the scientific method for validating solutions
- Be aware of the risks of machine learning, such as underfitting and overfitting data
- Explore techniques for improving your machine-learning models or data extraction
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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