Thinking Data Science

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Mär 2023, 2023

3031023625 / 9783031023620

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017

Ver los artículos de este vendedor
Tapa dura

Condición: Nuevo

EUR 69,54

Envío por EUR 60,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This definitive guide to Machine Learning projects answers the problems an aspiring or experienced data scientist frequently has: Confused on what technology to use for your ML development Should I use GOFAI, ANN/DNN or Transfer Learning Can I rely on AutoML for model development What if the client provides me Gig and Terabytes of data for developing analytic models How do I handle high-frequency dynamic datasets This book provides the practitioner with a consolidation of the entire data science process in a single 'Cheat Sheet'.The challenge for a data scientist is to extract meaningful information from huge datasets that will help to create better strategies for businesses. Many Machine Learning algorithms and Neural Networks are designed to do analytics on such datasets. For a data scientist, it is a daunting decision as to which algorithm to use for a given dataset. Although there is no single answer to this question, a systematic approach to problem solving is necessary. This book describes the various ML algorithms conceptually and defines/discusses a process in the selection of ML/DL models. The consolidation of available algorithms and techniques for designing efficient ML models is the key aspect of this book. Thinking Data Science will help practising data scientists, academicians, researchers, and students who want to build ML models using the appropriate algorithms and architectures, whether the data be small or big.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 380 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031023620

Título
Thinking Data Science
Autor
Poornachandra Sarang
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Mär 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031023625
ISBN 13
9783031023620
Peso del artículo
735 gramos
Dimensiones
241x160x26 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 60 a 60 días hábilesDe 60 a 60 días hábiles
Primer artículoEUR 60,00EUR 75,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • PayPal

Descripción de la tienda

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Especialidad

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Información empresarial del vendedor

buchversandmimpf2000

Alemania