Theoretical Issues on Systems Science
Idioma: inglés
Editorial: MDPI AG, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In 'Theoretical Issues on Systems Science', we present theoretical issues including theoretical incompleteness, multiplicity, systems as networks and chaos, game theory, and meta-structures. Other less explored research topics include equivalence and tolerance in systems, pending systems, recurrence and self-reflexivity, remote synchronization, and the significance of using complex numbers in system models.The first group of papers addresses theoretical aspects, including 1) the role of noise in complex systems; 2) the potential of general systems theory to serve as a theory of everything; 3) the drawbacks of applying classical axiomatic deductive mathematical approaches to topics such as control evolution by rewriting DNA 'instructions'; 4) the near non-existence of purely 'theory-free' approaches and the balance between theoretical and empirical contributions; 5) the neglect in reductionism in that systems acquire properties and the assumption that multiple, variable interactions of complexity can be analytically 'zipped'; and 6) tree-based methods for statistical learning, for which the author presents a systems theory-based framework to speed up discrete event system stochastic simulations.The second group of papers examines theoretical aspects within specific fields, including 1) human dynamics; 2) human cognition; 3) complex physiological processes; 4) medicine; 5) chemical organization theory; and 6) psychotherapy.…
N° de ref. del artículo 9783725844708
- Título
- Theoretical Issues on Systems Science
- Editorial
- MDPI AG
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3725844704
- ISBN 13
- 9783725844708
- Peso del artículo
- 675 gramos
- Dimensiones
- 250x175x17 mm
In "Theoretical Issues on Systems Science", we present theoretical issues including theoretical incompleteness, multiplicity, systems as networks and chaos, game theory, and meta-structures. Other less explored research topics include equivalence and tolerance in systems, pending systems, recurrence and self-reflexivity, remote synchronization, and the significance of using complex numbers in system models.
The first group of papers addresses theoretical aspects, including 1) the role of noise in complex systems; 2) the potential of general systems theory to serve as a theory of everything; 3) the drawbacks of applying classical axiomatic deductive mathematical approaches to topics such as control evolution by rewriting DNA "instructions"; 4) the near non-existence of purely "theory-free" approaches and the balance between theoretical and empirical contributions; 5) the neglect in reductionism in that systems acquire properties and the assumption that multiple, variable interactions of complexity can be analytically "zipped"; and 6) tree-based methods for statistical learning, for which the author presents a systems theory-based framework to speed up discrete event system stochastic simulations.
The second group of papers examines theoretical aspects within specific fields, including 1) human dynamics; 2) human cognition; 3) complex physiological processes; 4) medicine; 5) chemical organization theory; and 6) psychotherapy.
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