This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The present collection is the very first contribution of this type in the field of sparse recovery. Compressed sensing is one of the important facets of the broader concept presented in the book, which by now has made connections with other branches such as mathematical imaging, inverse problems, numerical analysis and simulation.The book consists of four lecture notes of courses given at the Summer School on 'Theoretical Foundations and Numerical Methods for Sparse Recovery' held at the Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics in Linz, Austria, in September 2009. This unique collection will be of value for a broad community and may serve as a textbook for graduate courses.From the contents:'Compressive Sensing and Structured Random Matrices' by Holger Rauhut'Numerical Methods for Sparse Recovery' by Massimo Fornasier'Sparse Recovery in Inverse Problems' by Ronny Ramlau and Gerd Teschke'An Introduction to Total Variation for Image Analysis' by Antonin Chambolle, Vicent Caselles, Daniel Cremers, Matteo Novaga and Thomas PockWalter de Gruyter GmbH, Genthiner Strasse 13, 10785 Berlin 352 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9783110226140

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Theoretical Foundations and Numerical Methods for Sparse Recovery

Editor

De Gruyter, De Gruyter Jul 2010

Fecha de publicaci�n

2010

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3110226146

ISBN 13

9783110226140

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The present collection of four lecture notes is the very first contribution of this type in the field of sparse recovery. Compressed sensing is one of the important facets of the broader concept presented in the book, which by now has made connections with other branches such as mathematical imaging, inverse problems, numerical analysis and simulation. This unique collection will be of value for a broad community and may serve as a textbook for graduate courses.

Acerca del autor

Massimo Fornasier, Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics, Linz, Austria.

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