Text and Social Media Analytics for Fake News and Hate Speech Detection

Idioma: inglés

Editorial: Chapman And Hall/CRC Aug 2024, 2024

1032526629 / 9781032526621

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Identifying and stopping the dissemination of fabricated news, hate speech, or deceptive information camouflaged as legitimate news poses a significant technological hurdle. This book presents emergent methodologies and technological approaches of natural language processing through machine learning for counteracting the spread of fake news and hate speech on social media platforms. Covers various approaches, algorithms, and methodologies for fake news and hate speech detection Explains the automatic detection and prevention of fake news and hate speech through paralinguistic clues on social media using artificial intelligence Discusses the application of machine learning models to learn linguistic characteristics of hate speech over social media platforms Emphasizes the role of multilingual and multimodal processing to detect fake news Includes research on different optimization techniques, case studies on the identification, prevention, and social impact of fake news, and GitHub repository links to aid understanding The text is for professionals and scholars of various disciplines interested in fake news and hate speech detection. 326 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781032526621

Título
Text and Social Media Analytics for Fake News and Hate Speech Detection
Autor
Sanjiv Sharma
Editorial
Chapman And Hall/CRC Aug 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1032526629
ISBN 13
9781032526621
Peso del artículo
655 gramos
Dimensiones
240x161x22 mm

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